【アーキテクト】SaaS開発でマルチテナント×RLSを用いる理由
この記事は？ 著者は、現在こそToCの開発に携わっているものの、SaaS開発に関しては3年以上の設計と実装の経験があります。SaaS開発を行う上で必須となるテナントの分離を行う理由は、他企業へのデータアクセスによるセキュリティインシデントを防ぐためです。この記事では、一般のSaaS開発においてマルチテナント×RLSが有力なアーキテクチャとなり得る理由を説明します。 シングルテナントvsマルチテナント 注) テナントの概念に入門する人のためのパート。適宜読み飛ばしてください。 そもそもテナント(tenant)とは、店舗や事務所などを借りて住んでいる人のことを指します。では、SaaSでテナントとは通常誰のことを指すのでしょうか？テナントとはSaaSが展開するサブスクリプションの契約主で、法人と契約しているSaaSであれば企業=テナントになり、個人と契約しているSaaSであれば個人=テナントにな
検索が爆速になるデータベース設計を公開します
こんにちは。エンジニアの谷井です。 フォルシアでは、Spookと呼んでいる技術基盤を用いて、主に旅行業界やMRO業界に対して、膨大で複雑なデータを高速検索できるアプリケーションを提供しています。 今回はその高速検索のノウハウのうち、特にDBの扱いに関連する部分について、ベテランエンジニアへのインタビューを通してそのエッセンスをまとめてみました。 一般的なベストプラクティスだけでなく、検索性能を高めることに特化しためずらしいアプローチもあるので、ぜひご覧ください。 フォルシアにおける検索DBについて まず前提としてフォルシアで扱うデータについて軽く説明します。 扱うデータの複雑さ たとえば、旅行会社向けのアプリケーションであれば、宿泊素材の情報としては ホテルの情報「〇〇ホテル」（~約2万件） プランの情報「朝食付き・ロングステイ△△プラン」（0~1500件/施設） 客室の情報（~100件/
閉包テーブル (Closure Table) に順序を持たせソートした結果を取得する - Qiita
はじめに 対象となる読者 ツリー構造のデータを RDB で扱うために閉包テーブル (Closure Table) を検討している人 閉包テーブルで順序を保持する方法を探している人 この記事を読んだ後できるようになること 閉包テーブルで順序を保持する方法がわかります 閉包テーブルから深さ優先探索 (前順・先行順・前置順・行きがけ順) でソートした結果を取得できます この方法を採用する場合に注意すべき点がわかります この記事を書いたときの環境 DB: PostgreSQL 9.6.1 なぜ閉包テーブル (Closure Table) を採用しようと思ったか 今まではツリー構造のデータを扱うときに入れ子集合 (Nested Set) を採用することが多かったのですが、このモデルの問題はノードを挿入するために隙間を開ける必要があり、挿入するノードの right より大きい left or/and
そろそろSQLのウィンドウ関数を理解したい - 連載1/3話 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに データ分析とデータ品質改善に従事してきた筆者が、SQLを用いた分析の基本である「ウィンドウ関数」の使い方とデータ品質の調査改善を行う手法をまとめてみようと思います。 こちらの記事は、SQLの知識向上と振り返りを主題としているので、ABC分析、バスケット分析、RFM分析などの「データ分析の手法」について説明している記事ではありません。(反響やコメントによって別投稿するかもしれません) 背景 SQLはエンジニアの大多数が利用しており、多くの方はWebサービス開発などでデータの登録画面や検索画面を作る際にSQLを利用したり、またはシ
Amazon Aurora アップデート – PostgreSQL 互換のエンジン | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora アップデート – PostgreSQL 互換のエンジン (昨日のように思いますが)ちょうど2年前、私は Amazon Aurora を【AWS発表】Amazon Aurora – Amazon RDSに費用対効果の高いMySQL互換のデータベースが登場!! の記事にて紹介しました。この記事では、RDS チームがリレーショナルデータベースモデルを既存の制約にとらわれない新鮮な視点で考え、クラウドに適したリレーショナルデータベースをいかに作ったかを説明しました。 それ以来、私たちがお客様から受けたフィードバックは心温まるものでした。お客様は、MySQL との互換性、高可用性、組み込みの暗号化オプションを愛しています。お客様は、Aurora が、耐障害性、自己修復機能を兼ね備え、10 GB から利用開始でき、事前のプロビ
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