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統計学とRに関するmyuheのブックマーク (8)

  • http://cwoweb2.bai.ne.jp/~jgb11101/index.html

  • R Graphical Manual

    18,691 images, 1,263 packages, 33,935 functions Last data update: 2007-11-26 (R version 2.6.0)

  • ファイルを読み込む tips 集(暫定版) - RjpWiki

  • なるほど機能 - RjpWiki

    なるほど機能 「こんな機能があればいいな」と思うことが時々ありますが、多くの場合実際にあるのが R の魅力です。コツは help.search("hoge") でキーワード検索することですが、適切なキーワード hoge を思いつくのが意外に困難です。 以下に Q&A 等で発見されたそうした機能をメモしておくことにします。ポインターだけ紹介しますので、詳しくは該当関数のオンラインヘルプで使い方を確かめてください。この Wiki に関連記事があることも多いはずなので、RjpWiki 各頁の末尾にある RjpWiki 内専用の検索機能も試してください。 R 関連のドキュメントからの全文検索 困った時は <<R site search:>> でキーワード検索 オブジェクトに注釈用のコメントを加える comment() 関数 一画面に収まらない長いオブジェクトを pager で自在に閲覧する pag

  • R による統計解析の基礎(application/pdf オブジェクト)

    R による統計解析の基礎 中澤 港 3 目次 第 1 章 統計学とは何だろうか? 9 1.1 統計学の歴史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 不確実性とランダム(乱雑さ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3 統計解析の手順 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4 統計解析の2大方針 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5 統計解析の道具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 第 2 章

  • FrontPage - 土壇場の経済学

    土壇場の経済学について † 土壇場の経済学は、hnami.netのデータベースサイトです。 現実世界の問題解決・課題探求に役立つ、経済学を中心とする社会科学の知識・事例と、そこへ至る多様な道筋を蓄積するサイトです。 企業間関係、企業内組織など広く産業組織の問題を中心に扱いますので、株の勉強にはなりませんし景気も読めません。 仕事を持つ人がついでに利用することを第一に考え、完全な解答より間に合う解答を目指します。にもかかわらず、「考えてもらう」「気づいてもらう」ためならば「迷ってもらう」こともためらいません。 ひとつの判断にたどり着く「判断する過程」を意識し、大切にします。

  • R による統計処理

    「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か,何ができるかのリンク集(日のもののみ) R を使うためにはどうしたらいいの? データなどの読み書き R の定石(R に限らずプログラミングの定石も) R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり,ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計(独立性の検定,フィ

  • JIN'S PAGE - R

    R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_02 Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK

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