クラウドソーシング時代の能動学習 - kisa12012の日記例によって，ICML2011からActive Learning from Crowdsのメモ書きです． クラウドと銘打ってはいますが，結局のところ複数アノテーターがいるときにどのように能動学習を行うとよいか，という手法提案の論文になっています． 概要 アノテーターが複数いる場合の能動学習手法の提案 ラベル付けしたいデータに関して，一番信頼できるアノテーターのラベル付け情報を信頼する ただ単に多数決を取るよりも高い精度を達成 能動学習 (Active Learning) 今までラベル付けしたデータから学習器を生成 上手く分類出来ないデータ（今後の学習に一番有効なデータ）を選び，アノテーターによるラベル付け 上記の操作を繰り返す 複数アノテーター 多くの教師あり学習では，一人のアノテーターがラベル付けすることを暗に仮定 この仮定は本当に正しいか？ 近年は，多くのあのテーターが同時にラベル付けす
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