ggplot2: きれいなグラフを簡単に合理的に
“The Grammer of Graphics” という体系に基づいて設計されたパッケージ。 単にいろんなグラフを「描ける」だけじゃなく「一貫性のある文法で合理的に描ける」。 Rのグラフ描画システムにはgraphicsとgridの2つが存在しており、 R標準のboxplot()やhist()などは前者の上に、 本項で扱うggplot2は後者の上に成り立っている。 使い方が全く異なるので、前者を知らずにいきなりggplot2から始めても大丈夫。 tidyverse に含まれているので、 install.packages("tidyverse") で一括インストール、 library(tidyverse) で一括ロード。 初学者向け講義資料2024 https://ggplot2.tidyverse.org https://r-graphics.org/ https://r4ds.hadle
matplotlib + seaborn: Pythonでグラフ描画
matplotlib はPythonにおけるデータ可視化のデファクトスタンダード。 とはいえユーザーが直接これを使ってグラフを描ききるのは難しく、 Rでいうgridパッケージに近い階層と見なしたほうがいいかもしれない。 seaborn 越しに使うのが便利。 基本 https://matplotlib.org/stable/users/explain/quick_start.html import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns iris = sns.load_dataset('iris') # Create an empty Figure fig = plt.figure() # Add an Axes to this fig ax = fig.sub
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