Tensorflow ObjectDetection APIでミレミアム・ファルコン検出 - QiitaTensorflow ObjectDetection APIを使ってミレミアム・ファルコンのオリジナル物体検出モデルを作成します。 すでにこのモデル作成方法はこちらで公開されていますが、TensorflowのVersionが古いため、現在の環境での実装方法についてまとめます。 環境 OS Ubuntu16.04 CPU Intel Corei7-6700HQ 2.60GHzx8 GPU Geforce GTX 1060/PCle/SSE2 学習の準備 学習環境をセットアップしていきます。 Tensorflowはインストール済みとします。バージョンは1.9です。 Tensorflow Object Detection APIをインストール まず、Tensorflow Object Detection APIをインストールします。 インストールは公式の方法に従い行えば問題なくできると思います。
