機械学習PJで最低限やっておきたいこと - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近は機械学習関連の書籍やチュートリアルが充実してきており、モデルをとりあえず作ってみることはとても容易になっていますが、そうしてできたモデルと製品投入できる品質のものとの間の隔たりは小さくありません。そこを埋めるために最低限やっておきたいことのまとめです。 考慮すべき点のそれぞれについて深く掘り下げるというよりも、現状を俯瞰して足りない視点を補うために利用することを想定しました。 チェックすべきポイントはカテゴリに分けると以下のようになります。 テスト(検証) 交差検証 学習曲線 データセット 特徴量の選定 サンプリングバイアス デー
