pythonでスクレイピング はてぶ検索 - Qiita
こちらの記事をリスペクトして はてなブックマークからPython人気記事をスクレイピングしてみました。 https://review-of-my-life.blogspot.jp/2017/10/python-web-scraping-data-collection-analysis.html 環境 Ubuntu + python 3.6.3 改修ポイント 掲載のあるコードでは自分の環境で幾つかエラーとなったので対応したり、ほしい情報を付け加えたりとちょっとだけ改修しています。 出力結果の加工はPandasのSeriesとDataFrameを使いました。 Series -> DataFrameへappendです（定番）。 BeautifulSoapを使用しました。 ループ判定処理でpager-nextの判定にはlenではなくオブジェクト取得可否に変換しました。オブジェクト取得できないものに
（個人メモ）python 日付などをkey にした集計 - Qiita
Apacheログからの集計で日付毎の集計はよくやるのですが、ピーク時間帯だけを抽出して日付単位に合計と推移を評価したいなんてことが良くあります。 Apacheログ→Pandasでread_csv時にParseするわけなのですが、フォーマットは%Y-%m-%d %H:%M:%Sで列に入っていて日付と時間を分離するのもちょっとめんどくさい話になります。日付抽出はfloor('24h')などを使って時間部分を切り捨てればなんとかなりますが、時間部分だけ分離するのは少々苦労します。 結局断念しました。 で、なにか他の方法がないか探ったら・・いいやつがありました。 以下サンプルコードです。Pandas便利です。 import pandas as pd import datetime import numpy as np rng = pd.date_range(start = '2014-01-01'
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