sklearn.svm.SVCのpredict_probaって - Qiita
はじめに SVMで二クラス(0/1)の分類器を学習して、各データのクラス1への所属確率を出したい用ができたので sklearn.svm.SVC を見ていたら、predict_probaとかいうまさになやつを見つけたので、使って見たら ん?ってなった話。 ん?ってなったこと predict(X)で予測した結果とpredict_probaで算出した確率の整合が取れてない（時がたまにあった）のです。 準備 いったんpredictとpredict_probaの仕様を確認。 predict(X) [データ数]行 × [次元数]列の特徴量行列 X を引数にして、データ数分の予測ラベルを返すそうです。読む必要なかった。 predict_proba(X) [データ数]行 × [次元数]列の特徴量行列 X を引数にして、各データがそれぞれのクラスに所属する確率を返す、って書いてあります。で、最後に「列はクラ
Dockerについてなるべくわかりやすく説明する - Qiita
想定読者 Dockerについてものすごくざっくり知りたい人 ハイパバイザ型とかホスト型とかそう言う話は調査済みもしくはあとで調べればいいと思っている人 Dockerとは Dockerを使えば、OSとアプリがインストールされた環境を閉じ込めて保存しておき、いつでもその環境を立ちあげることができます。"perlをインストールしたUbuntu"とか"JavaとpythonをインストールしたCentOS"みたいな色々なパターンを簡単に作成して保存・立ち上げが可能です。 用語 なるべく事前知識がなくても理解できるようにDockerの用語を冷凍チャーハンに例えて説明します。 ＊厳密性に関してはご容赦ください ファイル系 用語 説明 例えると
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