非線形SVMとscikit-learnによる実装 - Qiita以前（というか昨年のAdvent Calender）線形SVMについて書かせていただいたのですが、非線形の部分に触れられずに終わってしまったので、今回は続きということで非線形SVMについてまとめてみようと思います。 前回の記事は以下になります。 線形SVM(Machine Learning Advent Calendar 2015) 非線形SVMとは 前回の線形SVMでは、データ集合の実空間上に線形な境界を設けることで、データ集合を２つのグループに分類していました。 例えば、二次元空間上に存在するデータ集合を２つのグループに分類したいとき、線形SVMを使えば両グループが最も乖離する位置に線形な境界（超平面）を定義でき、データ集合を2分することができます（なおこのときのデータ集合は訓練集合であり、各データの正解ラベルはわかっているものとします）。 （同じ色の点は、同じグループのデータであるこ
