python-pandasで複数ファイルのデータを一度にDataFrameに読み込む - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
pandas DataFrame内にNaNありますか？ - Qiita
ちょっと探して見つからず、何とかかんとかして出し方わかったのでメモ。 お題は「pandas DataFrame内にNaNありますか？」 データがちゃんと処理されているかの簡易的なチェックとして、データフレーム内にNaN値あるか、それがどこにあるか調べたい。 NaNを埋めたい/消したいならfillna()/dropna()使えばいいのだけど、今ここでやりたいのは「NaNがあるか調べて、その行(列)を表示すること」 例として、このデータフレームの2-4行目、または1-3列目だけを抜き出したい。 df=pd.DataFrame(np.random.randn(5,5)) df.ix[2:, 1:3] = np.nan df.columns=list('abcde') df #[Out]# a b c d e #[Out]# 0 -0.678873 -1.277486 -1.062232 0.09
pythonで作るサンプルデータ - Qiita
a = np.arange(n).reshape(4, -1); a # 5列の行列 array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24], [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74], [75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87,
pythonでローソク足(candle chart)の描画 - Qiita
matplotlib.financeでローソク足 データの作成 ランダムウォークで架空の為替チャートを作成します。 import numpy as np import pandas as pd def randomwalk(periods=None, start=None, end=None, freq='B', tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, tick=1, **kwargs): """Returns random up/down pandas Series. Usage: ``` import datetime randomwalk(100) # Returns +-1up/down 100days from now. randomwalk(100, freq='H') # Returns +-1up/down 100
ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 第3章 - Qiita
def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
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vagrant上のipython kernelに接続してjupyter を使う - Qiita
jupyter notebook上で金融データの描画・取得・操作 - Qiita
