Models for hierarchical data
Tree-like data relationships are common, but working with trees in SQL usually requires awkward recursive queries. This talk describes alternative solutions in SQL, including: - Adjacency List - Path Enumeration - Nested Sets - Closure Table Code examples will show using these designs in PHP, and offer guidelines for choosing one design over another.Read less
Fertile Forest Model （ツリー構造データをRDBで扱うための第五のモデル） - Qiita
ツリー構造データとRDB ツリー構造データをリレーショナルデータベース(RDB) で扱う場合、以下の４つのモデルが知られていました。 隣接リストモデル (Adjacency List Model) 経路列挙モデル (Path Enumeration Model) 入れ子集合モデル (Nested Sets Model) 入れ子区間モデル (Nested Intervals Model) 閉包テーブルモデル (Closure Table Model) 入れ子集合モデルは、現時点では多くのフレームワークで採用されていて、便利なライブラリが多数のデベロッパーによって開発されています。 Fertile Forest Model （肥沃な森林モデル）は、新しい発想で設計された、第五のモデルです。従来のモデルよりも、次の点で優れています。 ツリー構造データのために追加されるデータ量のコスト 検索速度
隣接リスト - Wikipedia
計算機科学において、隣接リストはグラフを表すデータ構造と密接な関係がある。隣接リスト表現では、各頂点について、1つの辺でその頂点とつながっている全ての他の頂点のリストを作る（これがその頂点の「隣接リスト」である）。例えば、ヴァンロッサムが示唆した表現では、各頂点とその隣接する頂点群の配列をハッシュテーブルで関連付ける[1]。これは隣接リスト表現のインスタンスの1つと考えられる。また、Cormen らの表現では、頂点の番号をインデックスとする配列に各頂点の隣接する頂点群の片方向リストへの参照を格納する[2]。 隣接リスト構造の問題点は、グラフの辺についてのデータ（例えば、長さ、コストなど）を格納する明確な場所がない点である。その解決策として、例えば Goodrich と Tamassia の著書では、よりオブジェクト指向的に隣接リスト構造を変形し、各頂点に接合する辺を表したオブジェクトのリス
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GitHub - take-five/acts_as_ordered_tree: ActiveRecord extension for ordered adjacency trees support
