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algorithmとdata-compressionに関するnabinnoのブックマーク (4)

  • 連長圧縮 - Wikipedia

    連長圧縮(れんちょうあっしゅく)は、データ圧縮アルゴリズムの一つで、可逆圧縮に分類される。ランレングス圧縮、RLE (Run Length Encoding) とも呼ばれる。 連長圧縮では、ある連続したデータを、そのデータ一つ分と連続した長さで表現することで圧縮している。 例えば、「A A A A A B B B B B B B B B A A A」は「A 5 B 9 A 3」と表せる。これは、Aが5回続き、そのあとにBが9回、そしてAが3回続いていることを表している(連続回数を、元のデータを表す符号の前に記録することもある。その場合、符号化した後は「5 A 9 B 3 A」と表される)。 さらに、データがこの2種類(AとB)だけで、最初にAが来ることにしておけば、「5 9 3」だけで表せる。このルールに従ったときにBが最初に見つかった場合は、最初にAが0回連続していることにすれば良い。例

  • GitHub - facebook/zstd: Zstandard - Fast real-time compression algorithm

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    GitHub - facebook/zstd: Zstandard - Fast real-time compression algorithm
  • Video compression - Wikipedia, the free encyclopedia

    "Source coding" redirects here. For the term in computer programming, see Source code. In information theory, data compression, source coding,[1] or bit-rate reduction is the process of encoding information using fewer bits than the original representation.[2] Any particular compression is either lossy or lossless. Lossless compression reduces bits by identifying and eliminating statistical redund

    Video compression - Wikipedia, the free encyclopedia
  • データ圧縮(アルゴリズム一覧) - Wikipedia

    「圧縮ファイル」はこの項目へ転送されています。複数のファイルを一つのファイルにまとめることについては「アーカイブ (コンピュータ)」をご覧ください。 データ圧縮(データあっしゅく、英: data compression)とは、あるデータを、そのデータの実質的な内容(情報、あるいはその情報量)を可能な限り保ったまま、データ量を減らした別のデータに変換すること。高効率符号化ともいう。 データ圧縮は、データ転送におけるトラフィックやデータ蓄積に必要な記憶容量の削減といった面で有効である。しかし圧縮されたデータは、利用する前に伸長(解凍)するという追加の処理を必要とする。つまりデータ圧縮は、空間計算量を時間計算量に変換することに他ならない。例えば映像の圧縮においては、それをスムーズに再生するために高速に伸長(解凍)する高価なハードウェアが必要となるかもしれないが、圧縮しなければ大容量の記憶装置を必

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