素数探索アルゴリズムで遊ぶ
（初出： はじめての Go 言語 (on Windows) その2 - Qiita） Go 言語は公式のドキュメントがとても充実していて（ただしほぼ英語だけど），私のような初学者に易しい環境といえる。 Documentation - The Go Programming Language : 言語仕様に関するドキュメントはこちら（一部日本語化されている） Packages - The Go Programming Language : 標準パッケージのドキュメントはこちら（一部日本語化されている） とはいえ，コードが実際にどのように機能するかは書いてみないと分からない部分もある。 なので，今回からは実際にコードを書きながら言語の癖のようなものを調べていくことにする。 仕事に使うなら厳密な評価が必要だけど，今のところはそんな予定もないし，まずはテキトーで（笑） 早速，みんな大好き素数探索アル
Grumpy: Running Python on Go
Episode #95, published Wed, Jan 18, 2017, recorded Thu, Jan 12, 2017 Google runs millions of lines of Python code. The front-end server that drives youtube.com and YouTube’s APIs is primarily written in Python, and it serves millions of requests per second! On this episode you'll meet Dylan Trotter who is working increase performance and concurrency on these servers powering YouTube. He just launc
ディープラーニングで囲碁
2017/05/14 Tygem 150万棋譜へのリンク、Policyの流用を追加 Detelfさんの学習済みデータを動かす Caffeで使うデータベース Oakfoamのソースを落とす HDF5 C++からLevelDBの作成 AyaのCNNを計算する関数 Caffeのインストール 棋譜 学習データのシャッフル PolicyNetのネットワーク構造を指定 19路のPolicyNetを13路、9路に流用 ValueNetの構造を指定 ValueNetの学習局面 平塚の囲碁4段 Caffeのデータの吸出し 学習途中のグラフ表示 GPUの選択 参考文献 論文 オープンソースのソフト Detelfさんの学習済みデータを動かす まずはGPUなしでDetlefさんが作成された学習済みデータを動かしてみる のが参考になると思います。 1. Caffeのインストール 2. CaffeのサンプルのMNIS
sort: improve average quicksort performance · golang/go@6f6b2f0
- change way of protection from O(N^2) on duplicate values. Previous algorithm does additional comparisons and swaps on every split pass. Changed algorithm does one ordinal quicksort split pass, and if distribution is skewed, then additional pass to separate pivot's duplicates. Changed algorithm could be slower on very ununique slice, but it is still protected from O(N^2). - increase small slice s
Google DeepMindの囲碁ソフト AlphaGoの衝撃 - カレーなる辛口Javaな加齢日記
「Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search」https://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf http://deepmind.com/alpha-go.html 「AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning 」http://googleresearch.blogspot.jp/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html 「AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を 」http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - hunterloftis/pbr: a Physically Based Renderer (PBR) in Go
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
GitHub - maxpumperla/betago: BetaGo: AlphaGo for the masses, live on GitHub.
