データの移行のソース - AWS Database Migration Service
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 データの移行のソース AWS Database Migration Service (AWS DMS) では、最も一般的なデータエンジンの多くをデータレプリケーションのソースとして使用できます。データベースソースには、Amazon EC2 インスタンスまたはオンプレミスのデータベースで実行されているセルフマネージド型エンジンを使用できます。または、Amazon RDS や Amazon S3 などの AWS サービス上のデータソースも選択できます。 有効なソースすべての一覧については、「Sources for AWS DMS」を参照してください。
Amazon Athena 横串検索の使用 - Amazon Athena
Amazon S3 以外のソースにデータがある場合は、Athena の横串検索を使用してインプレースでデータをクエリしたり、複数のデータソースからデータを抽出して Amazon S3 に保存するパイプラインを構築したりすることができます。Athena の横串検索では、リレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムデータソースに保存されているデータの全体で SQL クエリを実行することができます。 Athena は横串検索を実行するために、AWS Lambda で実行されるデータソースコネクタを使用します。データソースコネクタは、ターゲットデータソースと Athena 間での変換を実行できるコードです。コネクタは、Athena のクエリエンジンの拡張機能として考えることができます。事前構築された Athena データソースコネクタは、Amazon CloudWatch Log
AWS再入門ブログリレー Amazon DocumentDB編 | DevelopersIO
※ DocumentDB開発者ガイドより引用（一部追加、抜粋） 例:ふたつのドキュメントが格納されていますが、その構造は同じではありません { "_id" : ObjectId("5d18760d11a12c05cac220e1"), "name" : "kazue", "age" : 32, "like" : [ "music", "soccer" ] } { "_id" : ObjectId("5d18765911a12c05cac220e2"), "name" : "yamada", "age" : 25, "job" : "sales", "birthplace" : "Osaka" } 例:各ドキュメントは要素(フィールド)を自由に追加、削除できます { "_id" : ObjectId("5d18760d11a12c05cac220e1"), "name" : "kazue",
AWS 導入事例：株式会社朝日新聞社 | AWS
『朝日新聞デジタル』の公式アプリ全面リニューアルに際し コンテンツマスタ DB に Amazon DocumentDB を採用 カテゴリ検索など操作性の向上によりユーザーの利用頻度が 20 %向上 全国紙の『朝日新聞』やニュースサイトの『朝日新聞デジタル』などの媒体を通して、幅広い報道活動を展開する株式会社朝日新聞社。同社は 2020 年 4 月に朝日新聞デジタルの公式アプリを全面リニューアルするにあたり、アプリの配信基盤をアマゾン ウェブ サービス（AWS）で構築。過去記事を保存するコンテンツマスタ DB に、MongoDB 互換の Amazon DocumentDB を採用しました。パフォーマンスの高さと可用性の高さ、メンテナンスの容易さを備えた Amazon DocumentDB の活用により、記事のカテゴリ検索などに柔軟性を持たせながら、運用コストの低減を実現しています。 過去記事
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Amazon DocumentDB（MongoDB 互換のドキュメントデータベース）| AWS
Amazon DocumentDB - Wikipedia
