Announcing Python in Excel: Combining the power of Python and the flexibility of Excel.
(6/10/24) UPDATE: Python in Excel is gradually rolling out to Enterprise, Business, Education, and Family and Personal users running Current Channel (Preview) builds on Windows. This feature is rolling out to Excel for Windows, starting with Version 2406 (Build 17726.20016). Since its inception, Microsoft Excel has changed how people organize, analyze, and visualize their data, providing a basis f
Pyscript.net
Just kidding, you don't need to install anything. 😃 To use PyScript you can either download it and follow the instructions, or add the following lines to your page. <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/releases/2024.1.1/core.css" /> <script type="module" src="https://pyscript.net/releases/2024.1.1/core.js"></script> Click here for more info on how to use PyScript. Say Hello to PyScri
condaとpip：混ぜるな危険 - onoz000’s blog
Anaconda環境下でpipを使う場合のリスクについて、日本語で書かれたページがほとんど見つからなかったので覚え書き。 追記 その２(2020-10-24) １年越しですが補足記事書きました。以下の内容には2020年には当てはまらないものもいくつかあるので、ご注意ください。 追記 (2019-09-27) 予想以上にたくさんの方にこのエントリーを読んでいただけているようでありがとうございます。細かい表現を推敲したほか、Anacondaのドキュメントが全部リンク切れしていたので修正しました。また、SNS等での反応を見ていて一部誤解や認識違いがあるようなので後日補足エントリーを書こうと計画しています。 余談なのですが、個人ブログの記事って結構怪しい情報が多いです。ググると個人ブログ（とか各国のQ&Aサイト）が上位に出てくることが多く、それを見て満足してしまうことも多いかと思いますが、（私の記
asdf で Anacondaを入れたらcurlが使えなくなって悲しい - DEVGRU
いろいろと言語処理系を使うので、asdfを使っているが、Anacondaを入れると、curlがおかしくなる。 github.com 具体的には、curlという名前のshimが作られるが、Anaconda以外のPythonを使っている時にはshimがどこも差さないので、 エラーとなってしまう。 $ which curl /home/katoken/.asdf/shims/curl $ curl No such command in 2.7.13 of python 今は/usr/bin/curlを直に叩いているが、根治は大変そうだ。 pyenvはいろいろしているみたい。 qiita.com こちらにContributeするしかなさそうだ。 github.com
PowerShellでAnacondaの仮想環境をactivateする - Qiita
Windows 7 32bit Professional PowerShell 2.0 問題 PowerShellでcondaの仮想環境をactivateできない問題に対処した 下記のように、activateしようとするが実際にはされていない $ conda info -e # conda environments: # py2 C:\Users\USERNAME\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\py2 root * C:\Users\USERNAME\AppData\Local\Continuum\Anaconda3 # 現在はroot $ activate py2 # py2に変更したい $ conda info -e # conda environments: # py2 C:\Users\USERNAME\AppData\Local\C
pyenvとanacondaを共存させる時のactivate衝突問題の回避策3種類 - Qiita
python環境構築決定版の補足です。 20180312追記 2017-12-20付けでリリースされたconda 4.4.0でconda activateが採用されたようです。 conda/CHANGELOG.md 現状では source activateが廃止されたわけではないようですが、conda activateが推奨されています。 最近dockerがこなれてきた (proxy越しwindows環境でもストレスを感じない)ため、pyenvを挟む必要性が減っており、私もdocker-anacondaに移行していますが、参考まで。 コメントで情報いただきました。 ありがとうございます。 pyenvとanacondaのactivate衝突問題とは? linuxやMacではpyenvを介してanacondaをインストールできます。 更に、anacondaで複数開発環境の切り替えをしたいケース
bash on ubuntu on windows に anaconda をサクッとに入れる - Qiita
GPU付きのwindows10を入手したので機械学習の勉強用に使おうと思いました。 予想はしていましたがwindows版をインストールしてもbash上ではpythonのバージョンは3系にならず。 入手したてのマシンでpyenvとか入ってないし、apt-getとか使わずにサクッと入れられないか試しました anaconda for linux をinstallするまで ダウンロード ダウンロード先はこちら。 https://www.continuum.io/downloads Download for Linux というタブがあるので、そちらからインストーラをダウンロード。 コマンドを実行 サイトにあるコマンドはこちら bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh ただ、今回参照したい対象ファイルはwindowsでダウンロードしたので、ubuntu側のルートディレク
Docker上でAnacondaを使って入れたDjangoをHerokuで動かす - Qiita
はじめに 1.Djangoを触ってみようと思った 2.pythonのパッケージ管理は全部anacondaのcondaでやりたい 3.Dockerで環境を分けるのでcondaで仮想環境とかは用意しない 4.ローカルの開発環境も本番環境もDockerでやりたい 5.Djangoの入門におすすめらしいDjango GirlsのTutorialを動かす前提でやる 6.本番環境はDjango GirlsのTutorialに従ってHerokuに公開する こんな感じの方針でHeroku上でDockerを動かし、そこでAnaconda経由で入れたDjangoを動かす環境の用意の仕方をまとめます。 ※※※※※ 普段Djangoどころかサーバーサイドのプログラムをしない素人のまとめです。 Dockerも触り始めたばかりでもっと効率良い仕組みもある気がしてます。 何かこうした方がいいとかあればぜひ教えてください
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
What is Anaconda? - Anaconda
Anaconda DistributionWith over 6 million users, the open source Anaconda Distribution is the fastest and easiest way to do Python and R data science and machine learning on Linux, Windows, and Mac OS X. It's the industry standard for developing, testing, and training on a single machine. Anaconda EnterpriseAnaconda Enterprise is an AI/ML enablement platform that empowers organizations to develop,
)
Anaconda (Python distribution) - Wikipedia
Anaconda is a distribution of the Python and R programming languages for scientific computing (data science, machine learning applications, large-scale data processing, predictive analytics, etc.), that aims to simplify package management and deployment. The distribution includes data-science packages suitable for Windows, Linux, and macOS. It is developed and maintained by Anaconda, Inc., which w
画像処理で見るグッゲンハイム ヘルシンキ | せかいらぼ
最近Pythonにはまっています。ついでに機械学習の勉強にもはまっています。こりゃあ建築批評空間を可視化するしかあるまい。公開されている建築批評といえば「『10+1』データベース」ですね。なんとなく見た感じ、アドレスはこんな感じになってるので、適当に番号を増やしてったところ、どうやら1549まであるみたい。というわけで、全ページを次のシェルスクリプトで取得します#var1=http://db.10plus1.jp/backnumber/article/articleid/var2=.htmlfor ((i=1;i<1550;i++))do wget -O $i$var2 $var1$i/done;この1549の中にも歯抜けに... 素材集め http://designguggenheimhelsinki.org/stageonegallery/view/にアクセスしてctrl+sでhtml
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