kerasのmnistのサンプルを読んでみる - Qiita
最近流行のDeepLearningを触ってみたいと思っていたところ、まずはkerasでmnistを動かしてみるのがよいとアドバイスいただいたので試してみました。 とりあえず動いたものの、pythonの知識もほとんどなく、機械学習も初心者なので、コードを見てもよく分からん。ということで、気になるところを調べてみました。同じような方の参考になれば幸いです。 Kerasとは Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはCNTK，Theano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました． アイデアから結果に到達するまでのリードタイムをできるだけ小さくすることが，良い研究をするための鍵になります． TensorFlowやTheanoの知識がなくても、手軽に深層学習を試すことが出来るライブラリっぽ
Tensorflowのmnistのチュートリアルで学習させたモデルにcanvasに書いた手書き数字を判別させるデモ作った - Qiita
タイトルで言い切った感あるのですが、 たまたまDeepLearningネタで人前で発表をしなくてはいけなくなり、 なにか簡単なデモを交えつつ説明できればいいなーと 手軽に手元で動かせて実際に予測までできるようなサンプルないかと あれこれ探したのですが意外と見つからなかったので作ってみました。 やっていることは、TensorFlowのMNISTのチュートリアルをそのまま使い、学習させたモデルを保存しておいて、 canvasで描画した数字の画像をFlaskアプリに飛ばして判別させてるだけです。 何かの参考になれば。 demo: munky69rock/mnist-demo (注1: 時間制約的に動くことファーストで作ったため、中身のコードの正しさ等はちゃんと検証してません、すみません...) (注2: ブラウザはChromeでのみ動作確認しています、スマホだと動きません) 参考 Deep MN
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