wercker CIでbundle-installがコケて困った時に - Qiita
bitbucketのプライベートリポジトリを無料でCIしてくれるみんなの味方werckerですが、 とあるrailsのプロジェクトで試しに使ってみたところ若干ハマったところがあったのでメモ。 werckerはwercker.ymlにbuildやdeployのために必要なモノやステップを記述しておくと、 pushした時に自動でテストが走ります。 # sample via http://devcenter.wercker.com/articles/werckeryml/ box: wercker/ruby services: - mies/rethinkdb build: steps: # Execute the bundle install step, a step provided by wercker - bundle-install # Execute a custom script
Tensorflowのmnistのチュートリアルで学習させたモデルにcanvasに書いた手書き数字を判別させるデモ作った - Qiita
タイトルで言い切った感あるのですが、 たまたまDeepLearningネタで人前で発表をしなくてはいけなくなり、 なにか簡単なデモを交えつつ説明できればいいなーと 手軽に手元で動かせて実際に予測までできるようなサンプルないかと あれこれ探したのですが意外と見つからなかったので作ってみました。 やっていることは、TensorFlowのMNISTのチュートリアルをそのまま使い、学習させたモデルを保存しておいて、 canvasで描画した数字の画像をFlaskアプリに飛ばして判別させてるだけです。 何かの参考になれば。 demo: munky69rock/mnist-demo (注1: 時間制約的に動くことファーストで作ったため、中身のコードの正しさ等はちゃんと検証してません、すみません...) (注2: ブラウザはChromeでのみ動作確認しています、スマホだと動きません) 参考 Deep MN
railsで任意にminitestを実行する方法 - Qiita
class Sample def initialize(msg) @msg = msg end def say @msg end def scream @msg.to_s.upcase.to_sym end end require 'test_helper' require 'sample' class SampleTest < ActiveSupport::TestCase setup do @sample = Sample.new :hello end test 'sample 1' do assert_equal @sample.say, :hello end test 'sample 2' do assert_equal @sample.scream, :HELLO end end
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