確率質量関数 - Wikipedia
離散確率分布は、確率質量がはたらく点に丸を付け、支柱を付けて表す。 確率質量関数（かくりつしつりょうかんすう、英: probability mass function, PMF）とは、確率論および統計学において、離散型確率変数にその値をとる確率を対応させる関数のことである[1]（単に確率関数ということもある）。 確率質量関数の定義域は離散的であるスカラー変数や確率変数ベクトル（英語版）などの確率要素であることもある。 離散型確率変数の場合は連続型確率変数の場合と異なり、事象の確率は高々可算個の確率質量の和で表される[2]。 偏りのないサイコロの確率質量関数。等確率空間における確率分布は離散一様分布になる。 X : S → A (A ⊆ R) を標本空間 S に定義される離散型確率変数とすると、X に対する確率質量関数 fX : A → [0, 1] は次の式で定義される[3][4]。 確率
累積分布関数 - Wikipedia
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確率密度関数 - Wikipedia
標準正規分布の箱ひげ図および確率密度関数 N(0, σ2) 確率密度関数（かくりつみつどかんすう、（英: probability density function、PDF）とは、確率論において、連続型確率変数がある値をとるという事象の確率密度を記述する関数である。確率変数がある範囲の値をとる確率を、その範囲にわたって確率密度関数を積分することにより得ることができるよう定義される。確率密度関数の値域は非負の実数であり、定義域全体を積分すると1である。 例えば単変数の確率密度関数を平面上のグラフに表現して、x軸に確率変数の値を、y軸に確率密度を採った場合、求めたい範囲（x値）の下限値と上限値での垂直線と、変数グラフ曲線と y = 0 の直線とで囲まれる範囲の面積が確率になる。 「確率分布関数」 (probability distribution function)[1] あるいは「確率関数」
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