離散確率分布は、確率質量がはたらく点に丸を付け、支柱を付けて表す。 確率質量関数(かくりつしつりょうかんすう、英: probability mass function, PMF)とは、確率論および統計学において、離散型確率変数にその値をとる確率を対応させる関数のことである[1](単に確率関数ということもある)。 確率質量関数の定義域は離散的であるスカラー変数や確率変数ベクトル(英語版)などの確率要素であることもある。 離散型確率変数の場合は連続型確率変数の場合と異なり、事象の確率は高々可算個の確率質量の和で表される[2]。 偏りのないサイコロの確率質量関数。等確率空間における確率分布は離散一様分布になる。 X : S → A (A ⊆ R) を標本空間 S に定義される離散型確率変数とすると、X に対する確率質量関数 fX : A → [0, 1] は次の式で定義される[3][4]。 確率
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