機械学習を用い、犯罪者を顔写真から高い確率で識別できたとの研究結果 | スラド サイエンス
犯罪者の顔と非犯罪者の顔に統計学的な違いはないとされているが、中国・上海交通大学の研究者2名が画像認識と機械学習を用いて犯罪者と非犯罪者を高い確率で識別することに成功したそうだ(論文アブストラクト、 MIT Technology Reviewの記事、 Neowinの記事、 The Next Webの記事)。 研究では18～55歳で顔に傷やほくろなどがなく、ヒゲを伸ばしていない中国人男性1,856人の身分証明書写真を使用している。このうち非犯罪者は1,126人、犯罪者は730人。犯罪者のうち235人は暴力を伴う犯罪、536人は窃盗や詐欺、汚職など暴力を伴わない犯罪にかかわっている。犯罪者の写真も身分証明書の写真であり、警察で撮影された写真は使用していない。 これらの写真は顔と首の部分だけを残して背景を削除し、顔の大きさや肌の明るさなどが均一になるよう調整。グレースケールの画像としてロジスティ
NTTコムウェア | 不適切コンテンツの自動フィルタリングシステムのトライアルを開始－DeepLearning技術を活用して人間の感性に近い判定が可能に－
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