Grumpy: Running Python on Go
Episode #95, published Wed, Jan 18, 2017, recorded Thu, Jan 12, 2017 Google runs millions of lines of Python code. The front-end server that drives youtube.com and YouTube’s APIs is primarily written in Python, and it serves millions of requests per second! On this episode you'll meet Dylan Trotter who is working increase performance and concurrency on these servers powering YouTube. He just launc
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.
ディープラーニングで囲碁
2017/05/14 Tygem 150万棋譜へのリンク、Policyの流用を追加 Detelfさんの学習済みデータを動かす Caffeで使うデータベース Oakfoamのソースを落とす HDF5 C++からLevelDBの作成 AyaのCNNを計算する関数 Caffeのインストール 棋譜 学習データのシャッフル PolicyNetのネットワーク構造を指定 19路のPolicyNetを13路、9路に流用 ValueNetの構造を指定 ValueNetの学習局面 平塚の囲碁4段 Caffeのデータの吸出し 学習途中のグラフ表示 GPUの選択 参考文献 論文 オープンソースのソフト Detelfさんの学習済みデータを動かす まずはGPUなしでDetlefさんが作成された学習済みデータを動かしてみる のが参考になると思います。 1. Caffeのインストール 2. CaffeのサンプルのMNIS
Google DeepMindの囲碁ソフト AlphaGoの衝撃 - カレーなる辛口Javaな加齢日記
「Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search」https://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf http://deepmind.com/alpha-go.html 「AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning 」http://googleresearch.blogspot.jp/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html 「AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を 」http://googlejapan.blogspot.jp/2016/01/
Teaching Deep Convolutional Neural Networks to Play Go
Teaching Deep Convolutional Neural Networks to Play Go Christopher Clark S1351418@SMS.ED.AC.UK University of Edinburgh Amos Storkey A.STORKEY@ED.AC.UK University of Edinburgh Abstract Mastering the game of Go has remained a long standing challenge to the field of AI. Modern computer Go systems rely on processing mil- lions of possible future positions to play well, but intuitively a stronger and m
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GitHub - maxpumperla/betago: BetaGo: AlphaGo for the masses, live on GitHub.
