過去記事まとめ Lua版 ゼロから作るDeep Learning まとめ はじめに 今回は原書4章のニューラルネットワークに関する勾配の部分を実装します。具体的いうと損失関数の重みに対する勾配を求めます。これを求めることによって最適な重みを求めていくことができ、これがニューラルネットワークを最適化する第一歩となります。 スクリプトは以下の通りです。 --Copyright (C) 2017 Kazuki Nakamae --Released under MIT License --license available in LICENSE file common = require './common' --- simpleNetクラス(オブジェクト) -- 単純なニューラルネットワークを生成する -- @param isConstW 重みを固定 {Type:Bool} simpleNet=
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