【 自律学習型人工知能 事例調査 】 東工大 長谷川研究室 発の「SOINN」（自己増殖型ニューラルネットワーク）がすごい - QiitaNeural Gas と 呼ばれる 「自己組織化マップ」（ SOM ） に 似た、ある種の 多次元データ の 次元圧縮器 を 拡張 した アルゴリズムのようです。 知識ベースの自動拡張 のみならず、入力情報から マルチモーダルなパターン自動抽出・自律学習 までも実現した上に、スマートフォンなどの携帯端末にも収まる容量というのが、画期的だ。 その仕組みについて、今後 詳しく調べて学び取っていきたい。 HASEGAWA LAB. SOINN：Self-Organizing Incremental Neural Network SOINN とは？ 自己増殖型ニューラルネットワーク（SOINN）は，Growing Neural Gas（GNG）と自己組織化マップ (SOM) を拡張した，追加学習可能なオンライン教師なし学習手法です． 具体的には，非定常（動的に形状が変化する）で，かつ複雑な形状を持
