Claude Code Actionをさっそくレビューしてみた！ - Qiita
おひさしぶりです。ひさふるです。 先ほど(日本時間5月23日未明)に行われたAnthropicの開発者向けイベントCode with Claude内の発表で、コーディングエージェント"Claude Code"がGitHub Actionsとして利用出来るようになったことが明らかになりました。 最近は、OpenAI CodexやGoogle Julesなど、自律的にコーディングを行うエージェントの発表が相次いでいます。 Claude Code自体は以前から利用できたものの、恐らく今回のGitHub Actions対応はそれに対抗する形での発表でしょう。 今回は、そんな"Claude Code Action"をさっそく使ってみてレビューしてみます！ Claude Code Actionとは？？ Claude Code Actionは、Anthropicのコーディングエージェント"Claude
[備忘録] PowerShellでExcelのようなグリッド画面を作成してみた - Qiita
Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms Add-Type -AssemblyName System.Drawing # フォームの作成 $form = New-Object System.Windows.Forms.Form $form.Text = "PowerShell データグリッド" $form.Size = New-Object System.Drawing.Size(800, 600) $form.StartPosition = "CenterScreen" # DataGridViewの作成 $dataGridView = New-Object System.Windows.Forms.DataGridView $dataGridView.Size = New-Object System.Drawing.Size(760, 52
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Azure使う？使わない？ ～Azureサポート編～ - Qiita
一般的にサービスの良い面は語られがちですが、残念な面について語られることは少ないですよね。 そこで本記事ではAzureサポートの残念な点をあえて挙げることで、Azureの利用を検討している方々にとっての判断材料となることを目的としています。 Azureのサポートプラン Azureサポートには主に以下4種類のサポートプランがあります。 本記事や他の情報も踏まえた上で読者の皆さんがAzureを使用するという結論に至った場合、サポートプランは Developerプラン を推奨します。 Developerプランでは事足りず上位のプランで要求を満たせるユースケースというのは非常に限られていると感じます。 この記事を読んでいただければ理解いただけると思います。 重大度はユーザ側が問い合わせ時に選択します。 事業へ大きく影響する問題は重大度A、事業へそれなりに影響する問題は重大度B、事業への影響が小さい
プロンプトエンジニアリングは死んだ(in 2025) - Qiita
5. まとめ ― Prompt Engineering は“死”ではなく“吸収合併” Prompt Engineer = 職種 は消滅傾向。 Prompt Engineering = スキル は “AI と協働する全職種の共通知識” へ統合。 今後は「AI を使う力」より「AI に任せて監督する力」がキャリアの差別化要因となる。 感想 前回の記事の締めにも書きましたが、「●●式」のようなoneプロンプトの技であったり、キーワードを駆使する等の技の部分を指す意味での「プロンプトエンジニアリング」は今後不要になっていくと思います。 ただ、生成AIと対話するアプローチに関しては、(エージェントによるサポートの進化はあれど)依然必要かと思います。 以下なども対話アプローチに関するTipsが多いです。 https://qiita.com/hokutoh/items/4a5447833721fe839
Cursorで要件定義がエラいスムーズになった話 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AI搭載エディタCursorを色々と試しているのですが、これが非常に興味深いです。 普段の開発業務はもちろん、少し工夫することで、要件定義のような上流工程も大幅に効率化できるのではないか？という気づきがありました。 本日はその試みについて、私が行った具体的なプロセスと合わせて共有できればと思います。 概要 不動産テック業界に限らず、SaaS開発などに携わっていると、日々さまざまな要望が寄せられますよね。 「ここにこんな機能を追加したい」「あの画面のここをこう変更してほしい」といった具合です。 そして、それらを適切に実現するためには、まず
Device Owner について - Qiita
Android 5.0 で追加された Device Owner を紹介したいと思います。 Device Owner とは Device Owner は特別な権限を持ったデバイス管理者(DevicePolicyManager)です。 会社が所有する Android 端末を社員に配布し管理する、いわゆる MDM (Mobile Device Management) では、業務に不要なアプリの利用を禁止したい、紛失した端末を探したいなどの機能が多く求められています。しかし、Android 4.4 までのデバイス管理者では、アプリを無効にする機能や GPS を ON にする機能は提供されていませんでした。 Device Owner を有効にする方法 Android 5.0 の Device Owner を有効にする方法 | I Wanna Be β にある通り、 Device Owner の ap
国立国会図書館のOCRライブラリが凄くよかった件(Windows向け) - Qiita
はじめに 日本語OCR, 有料の業務用ソフトには色々と高性能なものがあるんですが、無料の場合の選択肢は意外に限られてます。最近ではGeminiなどにOCRさせることも試みてますが、縦書きに弱いのが欠点。加えて、私がやっているような著作権が切れた戦前の本のデジタル化の場合、認識率の低い旧字体が多いのが悩みの種。 そこで最近知ったのが、国立国会図書館が公開しているOCRライブラリ、NDLOCRです。国会図書館のデジタル資料（国立国会図書館デジタルコレクション)から全文テキストデータを作成するために開発されたとのこと。 NDLOCRは、現在ver2.1がGithubに公開されています。古い本が多い国会図書館の資料向けに作られているだけあって、旧字体でも高い精度で認識してくれます。今回は、このライブラリを試してみました。基本、Githubサイトに書いてある通りなんですが、いくつか注意すべき点をメモ
まだPCにIAMアクセスキー保存してるの？ ベスプラに沿って、AWS CLIやSDKから安全に開発しよう！ - Qiita
AWSで開発をする際に必須のわりには、CLIやSDKからAWSアカウントへのアクセス設定ってかなり複雑ですよね。 私も未だによく混乱しては調べ直しているので、改めてベスプラを整理してまとめておきます。 AWS Organizations & IAM Identity Centerが使える場合 理由がなければこちらを採用しましょう。 個人検証用のAWSアカウントでも、用途ごとにアカウントをつど発行して使い捨てにできるので、安全ですし便利です。 理想的なアクセス方式 個人用IAM IICユーザー（Assume Role権限のみ） -> Assume Roleを実施（MFA認証必須） -> 作業対象AWSアカウント（作業に必要なIAMロールを利用） 補足： IAM IICとは？ IAMユーザーとは別に、IIC自体にユーザーアカウントを作成することができます。このIICユーザーには、IAMポリシー
MCPサーバーで開発効率が3倍に！2025年必須の10大ツール - Qiita
はじめに 最近、あるプロジェクトでGitHubリポジトリの内容をAIに分析させたくて、「どうやってClaudeとGitHubを連携させればいいんだろう...」と頭を抱えていたんです。何時間もネットで調べた末に出会ったのがMCPサーバーでした。これが本当に目から鱗だったんですよ！😲 「石の上にも三年」というように、私は根気強く数週間かけて様々なMCPサーバーを試してきました。そして今日は、私の開発ワークフローを劇的に変えた10個の素晴らしいMCPサーバーを、4つの主要カテゴリーに分けて紹介したいと思います！ そもそもMCPサーバーって何？🤔 リストに入る前に、MCPサーバーについて簡単に説明しますね。MCPは「Model Context Protocol」の略で、AIモデルが外部ツールやデータソースと安全かつシームレスに連携するためのオープンスタンダードなんです。 簡単に言えば、お気に入
【プログラミング不要】JIRAとスプレッドシートを連携しバグ集計する - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは！ さいきん人事部長に『きみ〜 高級な守護霊飼っていそうだね』といわれた @ymzk-jp です！ 2020年はコロナがあったり、コロナがあったり、テスコンに出たり、コロナがあったりしましたが、今年も残るところわずか。思い残すことがないようにアドベントカレンダーでしっかり年納めしたいと思います！ 本投稿は ソフトウェアテストの小ネタ Advent Calendar 2020 の10日目の記事として投稿しています。明日は @miwa719 さんの投稿です！明日もたのしみですね！（笑） ■ なにをするのか 本投稿ではJIRAとGo
サイバーセキュリティ・フレームワーク「MITRE CALDERA」紹介、機能概要・動作環境構築編 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2025年3月04日： MITRE CALDERA 5.2.0 が公開されました。 https://github.com/mitre/caldera/releases/tag/5.2.0 2025年2月26日： MITRE CALDERA 5.1.0 が公開されました。 https://github.com/mitre/caldera/releases/tag/5.1.0 2024年2月15日： MITRE CALDERA 5.0.0 が公開されました。 https://github.com/mitre/caldera/releases
新しい curl コマンドの使い方 完全ガイド（2025年版） - Qiita
はじめに curl とは対話シェルやシェルスクリプトから HTTP 通信を行うのによく使われるコマンドです。あらゆる環境（100 種類の OS）で動作し、macOS や Windows には標準でインストールされています。商用サポートもあり、互換性は非常に重視され、何年経っても同じ書き方で動きます。非常に長く使われており（1998 年生まれの 27 歳1）、そして古い情報もたくさんあります。この記事ではそういった古い情報を、より簡単で新しい curl コマンドの使い方にアップデートします。最初に結論を書いておくと、 もう -X POST -H "Content-Type: applicatoin/json" なんて書かなくていいですよ。 （記事を読まない人のためのリンク） この記事を書くにあたって以下の記事を参考にしています。この記事が書かれたのは 2015 年、現在はそれから 10 年後
何かと話題のDeepSeekをMacのローカル環境で実行してみた！ - Qiita
これらのモデルは、元のモデルに比べるとかなり小型化されています。 蒸留（ディスティレーション）を通じてモデルを“圧縮”することで、推論の速度を向上させ、一般的なPCやiPhone等のスマートフォンでも動作可能なレベルに調整されています。 驚異のパフォーマンス：小型でも特定タスクでGPT-4oを超える？ DeepSeekのテクニカルペーパーによると、Distilled Modelsのベンチマークテストでは、 「8Bパラメータのモデルでさえ、特定のタスクにおいてGPT-4o（昨年5月時点のバージョン）を上回る」 という結果が出ています。 ただし、これは数学やコード生成といった特定のタスクに特化したトレーニングを行った場合の話です。 総合的な文章生成や知識カバー率では、依然としてGPT-4oやClaude、o1などのフロンティアモデルのほうが優れています。 つまり、 「タスクによってはローカルモ
最強のデータ分析基盤を目指して～汎用的なデータ分析基盤の選定方法の提案～ - Qiita
概要 本記事にて、データ分析基盤の検討の進め方を記載します。データ分析基盤の概念モデルを検討した上で、それにサービスをマッピングを行い選定を行うプロセスを紹介します。 サービスを選定する際には、ガートナーなどの外部期間の評価報告レポートが参考になります。ガートナーは、特定の分野ごとにマジック・クアドラントを発表しており、製品ごとの弱点も記載されているなど参考になる情報が記載されております。最新のトレンドを反映された評価となっていることから、IT投資による優位性を保ちたいのであれば、適切な評価をされているサービスを選定すべきです。ガートナーの報告書は有料コンテンツではありますが、ソフトウェアベンダー（特にその分野でリーダーとなっている会社）が無償で公開していることがあるので探してみてください 製品の選定を行う際には、ソフトウェアベンダーの言葉を鵜呑みにせずに、自分で言葉の定義を行いながら進め
VS Code で Gemini Code Assist を使う - Qiita
今回はGeminiアイコンを開きます。 「Login to Google Cloud」をクリック。 「Open」 ログイン用のアカウントを選択します。 「ログイン」 「Enable API」で有効化します。 これでGeminiを使用する準備が出来ました。左下のチャット欄に指示を入力するとGeminiが答えてくれます。 ちなみにBottom barの左下の雲アイコンの右側にはログイン中のGoogle Cloudのプロジェクト名が表示されます。ログイン後はデフォルトPJが選択されますが、適宜クリックして変更してください。（以下のスクショではPJ名は消しています） 使い方 実際に拡張機能の使い方を見ていきます。 チャットからコード生成 まずはゼロベースでコードを生成する指示を出してみます。 以下の例は、青色の部分が入力した指示文で、それ以降はGeminiの出力です。 このくらいは難なく作成してく
Kioskアプリと端末の作り方 ～DroidKaigi2018発表内容の要約＋α～ - Qiita
はじめに 光栄なことに「Kioskアプリと端末の作り方」というテーマで DroidKaigi 2018 に登壇させて頂きました。 セッションにお越し頂いた方々、ありがとうございました！ 本記事は発表内容の要約＋オフィスアワーでのお話し、です。 本記事の対象者 本記事の対象者は下記の通りです。 セッションに参加したが、その後のオフィスアワーでどのような話があったのか気になる セッションは不参加だが、要点だけをざっくり確認したい 発表動画 発表資料 GIFアニメ無し https://speakerdeck.com/tomoya0x00/kioskapuritoduan-mo-falsezuo-rifang … GIFアニメ有り（環境によってはちょっとレイアウト崩れるかも） https://docs.google.com/presentation/d/1K9-Tn13yRAyOmN480Dhch
マルチAIエージェントのアプリをChainlitで爆速開発しよう - Qiita
せっかく作ったAIエージェントは一般ユーザにも届けたいですよね？？ 皆さん、AIエージェント触ってますか？ 私は最近LangGraphを触るのが楽しいです。 せっかく作ったエージェントは一般ユーザにも届けたいですよね？？ で、あればフロントエンドも作りたいんですが、これが私の様な素人には意外と難しいです。 APIとしてデプロイして蹴って使うのも手間ですし、Streamlitで実装するのも、 チャット履歴は？ツールを使った場合の表示はどうする？など意外と考える事が多くて面倒です。 もっとエージェント開発に注力してフロントエンドはサクッとモダンなものを実装したい... そんな風にして調べていたらChainlitと出会ってしまいました。 ※この記事の続編はこちら [Chainlit✖︎AWS]超簡単!?LangGraphマルチエージェントのチャット履歴をAWSクラウド上に保存しよう Chainl
データサイエンス系チートシートを網羅してみた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事では、私がこれまでXで発信してきたデータサイエンスに関わるさまざまな分野のチートシートを一挙にまとめました。前処理、可視化、機械学習、深層学習、ベイズ・統計、さらにはその他の関連トピックまで、私が作成したものからネット上のものまで多岐にわたる内容を網羅しています。 それぞれのセクションでは、実践的かつ即戦力となる情報が詰まったチートシートを紹介しており、初心者から上級者まで幅広い層に役立つ内容を目指しました。 日頃からX（旧Twitter）を通じて、データサイエンスに関する知識や役立つリソースを共有していますが、今回の
EmacsでローカルLLMのEllamaを日本語で扱う設定 - Qiita
...（省略） (defcustom ellama-define-word-prompt-template "Define %s" "Prompt template for `ellama-define-word'." :group 'ellama :type 'string) ...（省略） (setq ellama-define-word-prompt-template "%s の定義を教えて") (setq ellama-summarize-prompt-template "Text:\n%s\n要約して") (setq ellama-code-review-prompt-template "以下のコードのレビューと改善案をだして:\n```\n%s\n```") (setq ellama-change-prompt-template "以下のテキストを「%s」と変更して、引用符なし
【生成AIの学習ロードマップ】最近やたら羽振りのいいやつが生成AIを極めてた件について。 - Qiita
はじめに 生成AIによって世の中は大きく変わります。単なるブームではないと確信しています。 研究者の間では数年で「あと人間の知能に匹敵するAIが出てくるだろう」と言われているほどです。 「生成AIって社内でもよく聞くけど何から始めればいいかわからない...」 「AIに興味はあるけど初期設定とか大変そう...」 この手順で学べば流石に初心者でも生成AIを使いこなせる人材になれるロードマップを整理しました。 誰も生成AIの大波に置いていかれないような記事を目指します。 対象読者 生成AIを学んでスキルアップしたい方 社内でAI活用してさらに活躍をしたい方 AIの波に乗って市場価値の高い人材を目指す方 記事の構成 本記事は入門編と発展編に分かれています。入門編では「AIを使える人材」になるためのゼロからのロードマップを記載しています。発展編では「AIアプリを作れる人材」になるためのステップアップ
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