Run functions locally | Cloud Functions for FirebaseBuild Get to market quickly and securely with products that can scale globally
Admin Auth API の概要 | Firebase Authentication
Firebase で AI 搭載アプリを構築して実行する方法のデモを、2024 年の Demo Day でご覧ください。ぜひご覧ください。 Firebase Admin SDK を使用すると、独自のサーバーを Firebase Authentication と統合できます。ユーザーや認証トークンの管理に Firebase Admin SDK を使用できます。この方法で管理することによる利点はいくつかあります。 ユーザー管理 Firebase コンソールにアクセスして Firebase ユーザーを管理するやり方が便利とは限りません。そこで、Admin User Management API からプログラムによって Firebase ユーザーにアクセスすることもできるようになっています。さらに、この API を使用すると、ユーザーの全データの取得や、ユーザーのパスワード、メールアドレス、電話番
Firebase Admin Go SDK Release Notes
To review release notes for the Firebase console and for other Firebase platforms and related SDKs, refer to the Firebase Release Notes. Version 4.15.1 - 05 December, 2024 Upgraded the golang-jwt/jwt dependency to v4.5.1. Added metrics headers to outgoing HTTP requests. Version 4.15.0 - 24 October, 2024 Dropped support for Go version 1.20. The Admin Go SDK now requires Go 1.21 or higher. Cloud Mes
データベースの構造化 | Firebase Realtime Database
このガイドでは、データ アーキテクチャの主なコンセプトのいくつかと、Firebase Realtime Database で JSON データを構造化する際のベスト プラクティスについて説明します。 適切な構造のデータベースを構築するには、事前の綿密な計画が必要です。データの保存方法と後で取得する方法をあらかじめ計画し、このプロセスをできる限り簡単にしておくことが最も重要です。 データの構造: JSON ツリー Firebase Realtime Database のすべてのデータは JSON オブジェクトとして保存されます。つまり、このデータベースはクラウドにホストされた JSON ツリーであると考えることができます。SQL データベースとは異なり、テーブルやレコードはありません。データを JSON ツリーに追加すると、既存の JSON 構造内の関連付けられたキーを持つノードになります。
データベースを選択: Cloud Firestore または Realtime Database | Firebase Realtime Database
フィードバックを送信 データベースを選択: Cloud Firestore または Realtime Database コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase には、クライアントからアクセス可能なクラウドベースのドキュメント データベースが 2 つ用意されています。新規のお客様は、Cloud Firestore から始めることをおすすめします。 Cloud Firestore は、25 万人を超えるデベロッパーから信頼されており、エンタープライズ クラスの JSON 互換ドキュメント データベースとしておすすめします。クエリ可能性、拡張性、高可用性を必要とするリッチデータモデルを使用するアプリケーションに適しています。また、低レイテンシのクライアント同期とオフライン データアクセスも提供します。 Realtime Database
認証状態の永続性 | Firebase
フィードバックを送信 認証状態の永続性 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase JS SDK を使用すれば、認証状態をどの程度維持するかを指定できます。たとえば、ログインしたユーザーが明示的にログアウトするまで無期限に維持したり、ウィンドウを閉じたときやページをリロードしたときにクリアしたりできます。 ウェブ アプリケーションの場合、デフォルトの動作では、ユーザーがブラウザを閉じた後でもユーザーのセッションが維持されます。これは、同じデバイス上でウェブページを訪れるたびにユーザーが何度もログインする必要がないので便利です。ユーザーにパスワードの再入力を求めたり、SMS 認証の送信を求めたりすると、ユーザー エクスペリエンスが低下する可能性があります。 ただし、以下のようにこの動作が望ましくない場合があります。 機密データが保存され
カスタム トークンを作成する | Firebase Authentication
Firebase で AI 搭載アプリを構築して実行する方法のデモを、2024 年の Demo Day でご覧ください。ぜひご覧ください。 Firebase では、保護された JSON Web Token（JWT）を使用したユーザーまたはデバイスの認証が可能であるため、認証に対する完全な制御が得られます。サーバーでこうしたトークンを生成し、クライアント デバイスに返した後、signInWithCustomToken() メソッドで認証するためにこのトークンを使用します。 これを行うには、ユーザー名やパスワードなどのログイン認証情報を受け入れて、その認証情報が有効であればカスタム JWT を返すサーバー エンドポイントを作成する必要があります。クライアント デバイスでは、サーバーから返されたこのカスタム JWT を Firebase（iOS+、Android、ウェブ）での認証に使用できます。
Create Firebase Remote Config Experiments with A/B Testing | Firebase A/B Testing
When you use Firebase Remote Config to deploy settings for an application with an active user base, you want to make sure you get it right. You can use A/B Testing experiments to best determine the following: The best way to implement a feature to optimize the user experience. Too often, app developers don't learn that their users dislike a new feature or an updated user experience until their app
Predictions | Smart user segmentation based on predicted behavior
Predictions Define dynamic user groups based on predicted behavior Grow your app with Google's machine learning Firebase Predictions applies the power of Google's machine learning to your app analytics data to create user segments based on predicted behavior. Without requiring anyone on your app team to have ML expertise, Predictions can give you insight into which segments of users are likely to
HTTP リクエスト経由で関数を呼び出す | Cloud Functions for Firebase
フィードバックを送信 HTTP リクエスト経由で関数を呼び出す コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 functions.https を使用すると、HTTP リクエストで関数をトリガーできます。これにより、サポートされている HTTP メソッド（GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS）を使って同期関数を呼び出すことができます。 このページの例は、HTTP GET リクエストを関数のエンドポイントに送信したときにトリガーされるサンプル関数に基づいています。このサンプル関数では現在のサーバー時間を取得し、URL クエリ パラメータの指定に従って形式設定したうえで、結果を HTTP レスポンスで送信しています。 HTTP リクエストで関数をトリガーする functions.https を使用して、HTTP イベントを処理する関数を作成し
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