Microsoft Researchら、リアルタイムで異常事象を検出し要約ビデオを作成するAIベースのホームセキュリティ・システムを開発。学校や店内、交差点などで活用
Microsoft Researchら、リアルタイムで異常事象を検出し要約ビデオを作成するAIベースのホームセキュリティ・システムを開発。学校や店内、交差点などで活用 2017-06-17 Microsoft Research Asiaと中国の上海交通大学は、リアルタイムで異常事象を検出し、必要なオンライン要約ビデオを作成する機械学習を用いたスマートホームセキュリティ・システムを開発しました。 本システムは、屋内外のセキュリティにおいて、何か事象が起きた時にそれを検知し分析・記録するAIベースのシステムです。家、お店、ショッピングモール、学校、ストリート、交差点、などでの活用を目的としています。 ビジュアルオブジェクト検出、トラッキング、イベント解析を多層構造のニューラルネットワークDeep learningに基づくリアルタイムイベント検出方法を提案しました。この方法は、異なるシナリオで何
Recurrent Neural Networks for Language Processing - Microsoft Research
This project focuses on advancing the state-of-the-art in language processing with recurrent neural networks. We are currently applying these to language modeling, machine translation, speech recognition, language understanding and meaning representation. A special interest in is adding side-channels of information as input, to model phenomena which are not easily handled in other frameworks. A to
https://msbnx.azurewebsites.net/?from=https://research.microsoft.com/en-us/um/redmond/groups/adapt/msbnx/&type=exact
Click Here to Download MSBNx You may use MSBNx non-commercially. See the End-User Agreement for details. For background information, see the MSBNx technical report. Check the FAQs for help with download and running problems. If you'd like to receive announcements about MSBNx, send an empty email to �join-MSBNx-Announce@list.research.microsoft.com What's New 6/16/2010 - The MSBNx sample code is now
Error-Driven Incremental Learning in Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Image Classification - Microsoft Research
Supervised learning using deep convolutional neural network has shown its promise in large-scale image classification task. As a building block, it is now well positioned to be part of a larger system that tackles real-life multimedia tasks. An unresolved issue is that such model is trained on a static snapshot of data. Instead, this paper positions the training as a continuous learning process as
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Photo Tourism: Microsoft Research, Interactive Visual Media Group
Photo Tourism: Microsoft Research, Interactive Visual Media Group
