この記事は ちょっと前まで最速とされていた物体検出のディープニューラルネットであるFaster RCNNのTensorflow実装Faster-RCNN_TFを使ってみたのでメモです 時代はSingle Shot Multibox Detector (SSD)らしいですが、Tensorflow実装はこんな開発中のしかないので一週遅れ感は否めませんが。 セットアップ 前提 TITAN X (Pascal) ubuntu14.04.5 LTS python2.7 Tensorflow v0.12 その他cython, python-opencv, easydictなど適当にインストール インストール README通りにセットアップしました。 # git clone --recursive https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF.git # cd
![TensorflowのFaster RCNN実装を試す - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4b1b1a8352e43208fb962d8b6c409e432b916a12/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9VGVuc29yZmxvdyVFMyU4MSVBRUZhc3RlciUyMFJDTk4lRTUlQUUlOUYlRTglQTMlODUlRTMlODIlOTIlRTglQTklQTYlRTMlODElOTkmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPTMwMTFkZjYxMTRiYjY3MmY1M2I5YTBkNzIwN2U1ZGVl%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzaG91dGEtZGV2JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0zOTYwOTZjZmI5ZDNiYTkwMDBiNDQ3NGM3M2VjMmRhZg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D46a117faf354272b1ad00d904649b445)