Mojo may be the biggest programming language advance in decades – fast.ai
I remember the first time I used the v1.0 of Visual Basic. Back then, it was a program for DOS. Before it, writing programs was extremely complex and I’d never managed to make much progress beyond the most basic toy applications. But with VB, I drew a button on the screen, typed in a single line of code that I wanted to run when that button was clicked, and I had a complete application I could now
あなたのPythonを100倍高速にする技術 / Codon入門
はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々なツールや処理系が開発されています。 この記事ではMITの研究者らが開発したPythonを高速化するツール「Codon」について紹介します。 この記事を3行でまとめると： 高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証 Codonとは Codonは高性能なPythonコンパイラです。実行時のオーバーヘッドなしにPythonコードをネイティブなマシンコードにコンパイルし、シングルスレッドで10-100倍以上の高速化が実現できます。Codonの開発はGithub上で行われており、2021
Frequently Asked Questions - mypy 1.14.1 documentation
First steps Getting started Type hints cheat sheet Using mypy with an existing codebase Type system reference Built-in types Type inference and type annotations Kinds of types Class basics Annotation issues at runtime Protocols and structural subtyping Dynamically typed code Type narrowing Duck type compatibility Stub files Generics More types Literal types and Enums TypedDict Final names, methods
Variable Annotation と Cython でお手軽高速化 - Qiita
みなさん Cython 使ってますか？私は使っていません. というのも次の理由があったからです. コンパイルが面倒... C じゃなくて Python が書きたいんだけど... Python のコードを実行不可にしたくない or デコレータが見にくい... これらのうち上記2つはこれまでも解決されていました. IPython の Cython Magic を使う Pure Python Mode を使う 最後の一つに関しては先日 Cython 0.27 によって解決されました。 Variable Annotation を使う Python は v.3.5 より Type Hints (PEP 484) が追加され, v.3.6 より Variable Annotation (PEP 526) が追加されました. そして, 現在最新版である Cython 0.27 より Variable A
Cython - Wikipedia
Cython（サイソン）は、C言語によるPythonの拡張モジュールの作成の労力を軽減することを目的として開発されたプログラミング言語である。その言語仕様はほとんどPythonのものと同じ (上位互換) だが、Cの関数を直接呼び出したり、C言語の変数の型やクラスを宣言できるなどの拡張が行われている。Cythonの処理系ではソースファイルをCのコードに変換し、コンパイルすればPythonの拡張モジュールになるようにして出力する。 このようにCとPythonをシームレスに取り混ぜて扱うCythonの利点の一つは、既にあるPythonコードを、いくつかの静的な型 (static type) を宣言して律速なループをうまく書き直すだけで、コンパイル後のコードの実行速度がC言語並みに高速化されることである。複雑なC言語インターフェイスを使う必要はない。コーディングのしやすさと可読性はPythonと変
enhancements generators
The major difference between Python functions and C functions is the calling convention, including the argument passing as argument tuple and keywords. Currently, Cython has two partly separated implementations for both types of functions that have grown their own differences and specialties over time. The idea is to merge the two and to reduce Python functions to a Python wrapper around a C funct
DebuggingTechniques
We should be ready for the debugging session. First step is to get the debugger window open and start up python within it: $ ddd python When the ddd window opens, click in the bottom-most pane, and type run. When the interactive python interpreter starts up, import your module: (gdb) run >>> import foo >>> (press ESCAPE) (gdb) If you were able to load your module successfully in the previous step,
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