PythonでScala-likeにコレクション操作を行う - Qiita
Background Scalaのコレクション操作かっこいいですよね。余計な中間変数とか作らずにすっきり書けます。 val result = (0 to 10000) .filter(_ % 3 == 0) .map(_ + 1) .groupBy(_ % 10) .map { it => val k = it._1 val v = it._2.sum (k, v) }.toList このコードは0から10000までの数字を3の倍数だけ残して1足して10で割ったあまりでグループ分けした時のそれぞれの数値の和です。この計算に特に意味は無いですが，データ処理フローをこのように思考の順番と全く同じで非常にわかりやすく(かっこ良く)書ける例です。 これをPythonでやろうとすると... import itertools result = range(0, 10001) result = filt
GitHub - pytoolz/cytoolz: Cython implementation of Toolz: High performance functional utilities
Cython implementation of the toolz package, which provides high performance utility functions for iterables, functions, and dictionaries. toolz is a pure Python package that borrows heavily from contemporary functional languanges. It is designed to interoperate seamlessly with other libraries including itertools, functools, and third party libraries. High performance functional data analysis is po
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