DynamoDB の選択テーブルクエリでグローバルセカンダリインデックス書き込みシャーディングを使用する - Amazon DynamoDB
特定の時間枠内で最近のデータをクエリする必要がある場合、ほとんどの読み取りオペレーションにパーティションキーを提供する DynamoDB の要件が課題となる可能性があります。このようなシナリオに対処するには、書き込みシャーディングとグローバルセカンダリインデックス (GSI) の組み合わせを使用して、効果的なクエリパターンを実装できます。 このようなアプローチを採用すると、リソースを大量に使用し、コスト高となる可能性がある、テーブル全体のスキャンを実行する必要なく、時間的制約のあるデータを効率的に取得して分析できます。テーブル構造とインデックスを戦略的に設計することで、最適なパフォーマンスを維持しながら、時間ベースのデータ取得をサポートする柔軟なソリューションを作成できます。 パターンの設計 DynamoDB を使用する場合、書き込みシャーディングとグローバルセカンダリインデックスを組み合
DynamoDB のマテリアライズされた集計クエリでグローバルセカンダリインデックスを使用する - Amazon DynamoDB
急速に変化するデータ上で、ほぼリアルタイムの集約や主要メトリクスを維持することは、企業が意思決定を迅速に行う上で、ますます価値が高まりつつあります。例えば、音楽ライブラリでは、最も多くダウンロードされた曲をほぼリアルタイムに紹介する場合があります。 次の音楽ライブラリのテーブルレイアウトを考えてみましょう。 このテーブルの例では、songID をパーティションキーとして使用して曲を保存しています。このテーブルで Amazon DynamoDB Streams を有効にして、Lambda 関数をこのストリームにアタッチすることで、各曲がダウンロードされたときに、Partition-Key=SongID と Sort-Key=DownloadID を含むテーブルにエントリが追加されます。これらの更新が行われると、DynamoDB Streams で Lambda 関数がトリガーされます。この
DynamoDB でセカンダリインデックスを使用するためのベストプラクティス。 - Amazon DynamoDB
多くの場合、セカンダリインデックスは、アプリケーションに必要なクエリパターンをサポートするために必要です。同時に、セカンダリインデックスを過度に使用するか、非効率的に使用すると、コストがかかり、不要にパフォーマンスが低下する可能性があります。
DynamoDB のグローバルセカンダリインデックスの管理 - Amazon DynamoDB
このセクションでは、Amazon DynamoDB でグローバルセカンダリインデックスを作成、変更、削除する方法について説明します。 グローバルセカンダリインデックスを持つテーブルの作成 1 つ以上のグローバルセカンダリインデックスを持つテーブルを作成するには、CreateTable オペレーションと GlobalSecondaryIndexes パラメータを使用します。最大限のクエリの柔軟性を得るために、テーブルごとに最大 20 個のグローバルセカンダリインデックス (デフォルトのクォータ) を作成できます。 インデックスパーティションキーとして機能する属性を 1 つ指定する必要があります。必要に応じて、インデックスソートキーに別の属性を指定できます。これらのキー属性のいずれも、テーブルのキー属性と同じである必要はありません。例えば、GameScores テーブル (「DynamoDB
DynamoDB でのセカンダリインデックスを使用したデータアクセス性の向上 - Amazon DynamoDB
また、テーブルを Scan するのと同じように、インデックスも Scan できます。 セカンダリインデックススキャンオペレーションのクロスアカウントアクセスは、現在、リソースベースのポリシーではサポートされていません。 すべてのセカンダリインデックスは 1 つのテーブルのみに関連付けられ、そこからデータを取得します。これはインデックスのベーステーブルと呼ばれます。インデックスを作成する場合は、インデックスの代替キー (パーティションキーおよびソートキー) を定義します。また、ベーステーブルからインデックスに射影 (コピー) したい属性を定義します。DynamoDB では、これらの属性とベーステーブルからのプライマリキー属性がインデックスにコピーされます。次に、テーブルに対してクエリまたはスキャンを実行する場合と同様に、インデックスに対してクエリまたはスキャンを実行します。 すべてのセカンダ
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