scikit-learnでDBSCAN(クラスタリング) - Qiitaクラスタリングアルゴリズムの一つであるDBSCANの概要や簡単なパラメータチューニングについて， 日本語記事でまとまっているものがないようでしたのでメモしました。 DBSCANの概要は，wikipediaの(雑な)和訳ですのでご容赦ください。 DBSCANとは Density-based spatial clustering of applications with noiseの略 クラスタリングアルゴリズムの一つ アルゴリズムの概要 1.点を３つに分類する Core点 : 半径ε以内に少なくともminPts個の隣接点を持つ点 Reachable点(border点):半径ε以内にminPts個ほどは隣接点がないが，半径ε以内にCore pointsを持つ点 Outlier : 半径ε以内に隣接点がない点 2.Core点の集まりからクラスタを作成し，Reachable点を各クラスタに割り当て
