DynamoDB での Time to Live (TTL) の使用 - Amazon DynamoDB
DynamoDB の Time to Live (TTL) は、不要になった項目を削除するためのコスト効率に優れた方法です。TTL では、項目がいつ不要になるかを示す有効期限タイムスタンプを項目ごとに定義できます。DynamoDB は、書き込みスループットを消費することなく、有効期限が切れてから数日以内に期限切れの項目を自動的に削除します。 TTL を使用するには、まずテーブルで TTL を有効にし、次に TTL の有効期限タイムスタンプを格納する特定の属性を定義します。タイムスタンプは UNIX エポック時間形式で秒単位で保存する必要があります。項目が作成または更新されるたびに、有効期限を計算して TTL 属性に保存できます。 期限切れの有効な TTL 属性を持つ項目は、随時システムによって削除される可能性があります。削除は、通常は有効期限が切れてから数日以内に行われます。削除待ちの期限
MySQLの高可用性構成の展望2017年版(大人編) | Yakst
以前公開された「長老編」(https://yakst.com/ja/posts/4656) に引き続き、比較的新しいMySQL高可用性オプション（大人たち）について解説した記事。前回同様、初心者向けに「Galera」と「RDS Aurora」の2つを紹介している。 この記事では、いくつかの高可用性ソリューションについて考察を行います。 このシリーズの前回の記事（訳注：日本語版はこちら）では、長きにわたって利用されてきたMySQLの高可用性ソリューションを取り上げました。私はこれらを「The Elders (長老たち)」と名づけました。レプリケーションなどは今でもよく使われており、MySQLの新バージョンがリリースされるごとに改善されています。 この記事では直近5年間で登場し、なおかつコミュニティの中で牽引力を増している高可用性ソリューションに着目します。私はその中から2つのソリューションを
MySQLの高可用性構成の展望2017年版 | Yakst
MySQL高可用性オプションについて3つパートで説明された記事。この記事では最初のパートThe Elders（長老たち）の技術を紹介している。 MySQLに比較的新参の人に向けて書かれており、「レプリケーション」「共有ストレージ」「NDB Cluster」の技術について、メリットとデメリットを説明している。 このブログでは、さまざまなMySQL高可用性オプションについて考察します。 ダイナミックなMySQLエコシステムは、MySQLを中心に構築された多くの技術を急速に進化させています。これは、MySQLの高可用性（HA）の側面に関連する技術に特に当てはまるでしょう。 私が2009年にPerconaに入社したとき、こういったHAの技術のいくつかは非常に人気がありましたが、それ以来ほとんどは忘れられています。その同じ期間で、新しい技術が登場しました。読者にいくつかの視点を提供しながら、出来れば
Database Sharding
Database ShardingThe Rise of Database Sharding The concept of Database Sharding has been gaining popularity over the past several years, due to the enormous growth in transaction volume and size of business application databases. This is particularly true for many successful online service providers, Software as a Service (SaaS) companies, and social networking Web sites. Database Sharding can
シェアード・ナッシング・アーキテクチャ - Wikipedia
シェアード・ナッシング・アーキテクチャ（英語: shared nothing architecture、SN）とは、分散コンピューティングにおいて、各ノード（コンピュータ）がネットワークを除いてリソースを共有しておらず、それぞれが独立しており、自律的であり、システムにおいて単一競合箇所が無い物を指す。 シェアード・ナッシング・モデルは通常は、大規模な状態(state)データを中央に集中的に格納するシステムと対比されるが、これはデータベースやアプリケーションサーバなど、その他の単一競合箇所のいずれについても適用される。 例えばDBMSの場合は、Oracle Databaseはシェアード・ディスク・モデル（DISK共有モデル）であり、DB2の分散系におけるPE、EEE、DPFなどはシェアード・ナッシング・モデルである。 シェアード・ナッシング・モデルは現在では、Webのシステムにおいて頻繁に議
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Partition (database) - Wikipedia
Partitioning options on a table in MySQL in the environment of the Adminer tool. A partition is a division of a logical database or its constituent elements into distinct independent parts. Database partitioning refers to intentionally breaking a large database into smaller ones for scalability purposes, distinct from network partitions which are a type of network fault between nodes.[1] In a part
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分割 (データベース) - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "分割" データベース – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2019年1月) データベースの分割（ぶんかつ、英: Partitioning）は、データベースを複数の部分に分割することである。 この分割は管理しやすさ、性能、可用性などの向上を理由として行われるのが一般的である。パーティション化とも呼ばれ、分割された各部分をパーティションと呼ぶ。 最もよくあるものは、分散データベースでの分割である。各パーティションは複数のノードに分散配置され、ユーザーはそれぞれのノードでローカルにトランザクションを実施できる。これは、可用性とセキ
リレーションの正規化 - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2023年9月） ほとんどまたは完全に一つの出典に頼っています。（2023年9月） 出典検索?: "関係の正規化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 関係の正規化（かんけいのせいきか）は、関係データベース (リレーショナル・データベース) において、関係（リレーション）を正規形と呼ばれる形式に準拠させることにより、データの一貫性の維持と効率的なデータアクセスを可能にする関係設計を導くための方法である。正規形には様々なものが存在するが、いずれにせよ、正規化を行うことにより、データの冗長性と不整合が起きる機会を減らすことができる。 多くの関係デ
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