需要予測(じゅようよそく)は、物の需要を短期的または長期的に予測することである。 需要の変動は、傾向変動、循環変動、季節変動、不規則変動などに分解される。これらを組み合わせる方法として、加法モデルと乗法モデルが考えられている(詳細は季節調整を参照)。 需要予測には様々な手法があり、最も状況に適した手法を選択することが重要である。移動平均 (moving average) 法と指数平滑法 (exponential smoothing) は最も広く利用されている。 移動平均法の一種である対移動平均比率法は、傾向変動と季節変動(のような一定周期の変動)がある場合について、計算が簡単でありながらうまく予測することのできる手法である[1]。 脚注[編集] ^ 佃ほか著『新しい経営工学』中央経済社, 1997. 関連項目[編集] 傾向推定 景気循環 季節調整 ロジスティック曲線 データマイニング シミ
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