Nerves/rpi3で YOLO v3を動かしてみる【シーズン１総集編】 - Qiita
1.シーズン１総集編 「Window10で TensorFlow liteを使ってみる - 前編」から始まった "TensorFlow lite"シリーズも今回で４回目。今日現在、そこそこの規模のDLモデルである YOLO v3が Nerves/rpi3で動くようになった。無事マイルストーンを一つ越えたので、ここらで一旦中締めの総集編 - 実は小生の備忘録 - を打とうと思う。 これまでの記事の繰り返しとなる部分も多々あろうが、暫しお付き合い願いたい。尚、本記事で紹介したプロジェクトの全ファイルセットは下記で公開している。 https://github.com/shoz-f/tfl_yolo3_nerves_ex 2.プロジェクトの概要 今や世はまさにIOTを実装した社会へのトランスフォームが加速進行中である‥と思う。そんなホットな話題のIOTを構成する T/Things側、すなわちエッジ
Raspberry pi 2 で ElixirなLチカを - Qiita
今回はちょっと目先を変えてRaspberry Pi 2のハードウェア制御をElixir/Erlang OTPでやってみます。実は今までRaspberry Pi 2、もっぱらお手軽Linux機として使っていてLチカやったことないことに気づきました(笑)。 下準備 Raspbian(Jessie)でElixirを走らせる Raspbian(Jessie)で既にRaspberry Pi 2が動いていて、ビルドに必要なコンパイラなどがインストールされているものとします1。 まずErlang/OTPとElixirをビルドします2。 DOWNLOAD OTP 18.2.1から最新の18.2.1のソースをダウンロードしましょう。Elixirも1.2.13をビルドする予定なのでErlangは18.0以降が必須です。 先に必要なライブラリなどをRaspbianにインストールしておきます。
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