Genetic Programming: Evolution of Mona Lisa – Roger Johansson Blog
This weekend I decided to play around a bit with genetic programming and put evolution to the test, the test of fine art I created a small program that keeps a string of DNA for polygon rendering. The procedure of the program is quite simple: Setup a random DNA string (application start) Copy the current DNA sequence and mutate it slightly Use the new DNA to render polygons onto a canvas Compare
遺伝的プログラミング - Wikipedia
遺伝的プログラミング（いでんてきプログラミング、英: Genetic Programming, GP）は、メタヒューリスティックなアルゴリズムである遺伝的アルゴリズムを拡張したもので、進化的アルゴリズムの四つの主要な方法論の内の一つでもある。 遺伝的プログラミングは1990年にジョン・コザ（John Koza）によって提案された。他の進化的アルゴリズムの主要な方法論が同時期に提案され独立して研究が進められていたのに対し、遺伝的プログラミングは最初から遺伝的アルゴリズムの拡張として提案されており、他の三つの方法とは大きく立場を異にする。具体的な内容としては、遺伝的アルゴリズムにおける遺伝子型の表現が主に配列であるのに対し、遺伝的プログラミングでは木構造を用いる。このため、遺伝的アルゴリズムでは表現できなかった数式やプログラムのコードなど、構造を持ったデータを表現することができる。大きな違いと
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