第一種過誤と第二種過誤 - Wikipedia第一種過誤（だいいっしゅかご、英: Type I error）と第二種過誤（だいにしゅかご、英: Type II error）は、仮説検定において過誤を表す統計学用語である。第一種過誤を偽陽性（ぎようせい、英: False positive[1]）、α過誤（α error）、あわてものの誤り[2]ともいう。第二種過誤を偽陰性（ぎいんせい、英: False negative[3]）、β過誤（β error）、ぼんやりものの誤り[2]ともいう。なお「過誤」とは、誤差によって二項分類などの分類を間違うことを意味する。 過誤は次の2種類がある[注釈 1]。 統計的過誤（Statistical error） 計算や計測で得られた値と真の理論上の値との誤差が、無作為で本質的に予測不可能な変動によって生じている場合[注釈 2]。 系統過誤（Systematic error） 計算や計測で得られた値と真の
