scikit-learnとflaskで簡単な機械学習✕Webアプリ - Qiita簡単な機械学習とWebアプリ Webサイトからの入力に対して、機械学習で作った判定モデルで結果を画面に表示する簡単なデモアプリを作ってみました。 アヤメのがく片と花びらの大きさ（縦、横）を入力すると、品種を判定して表示します。 コードはこちらにあります。 https://github.com/shibuiwilliam/mlweb 全体像 こんな感じです。 がく片や花びらを入力するフロントエンドと判定して結果を返すバックエンドという構成です。 スーパーシンプルです。 言語はPython3.6で、Webにはflaskとwtform、機械学習にはscikit-learnを使っています。 使い方 開発環境はCentOS7.3とPython3.6です。 ライブラリとしてflask、wtform、scikit-learn、Jupyter Notebookを入れています。 この辺は概ねAnaconda
