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LlamaIndex (GPT Index) is a data framework for your LLM application. Building with LlamaIndex typically involves working with LlamaIndex core and a chosen set of integrations (or plugins). There are two ways to start building with LlamaIndex in Python: Starter: llama-index (https://pypi.org/project/llama-index/). A starter Python package that includes core LlamaIndex as well as a selection of inte
# Create an app-level token with connections:write scope export SLACK_APP_TOKEN=xapp-1-... # Install the app into your workspace to grab this token export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... # Visit https://platform.openai.com/account/api-keys for this token export OPENAI_API_KEY=sk-... # Optional: gpt-3.5-turbo and gpt-4 are currently supported (default: gpt-3.5-turbo) export OPENAI_MODEL=gpt-4 # Optional:
Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a wide range of common and
先日、GitHubのアップデートによりRequired workflowが使えるようになりました。 これにより、 Organization内のリポジトリに対して共通のWorkflowを設定できるようになりました。 スマートショッピングでは、さっそく組織横断でWorkflowを中央管理するリポジトリを作成し、運用を始めたので共有します。 Required workflowsを管理するリポジトリの設定 組織のプライベートリポジトリで使用する場合、 GitHub Actions でプライベートリポジトリの Action を共有できるようになったので試してみると同様のアクセス設定を行います。 Required workflowsの設定 Required workflowを使うための設定は、https://github.com/${org} を開き、 Settings > Actions > Gen
GitHub Copilotは世界初の大規模なAIペアプログラマーであり、この度すべての開発者、チーム、組織、企業向けに提供を開始しました。 2021年にOpenAIとの提携で初めてプレビューされたGitHub Copilotは、世界初の大規模なAIペアプログラマーです。シンプルな拡張機能としてエディター内に設置されたGitHub Copilotは、開発者のコードからコンテキストを理解し、新しいコード行や関数全体、テスト、さらには複雑なアルゴリズムまで提案します。初回のリリース以来、GitHub Copilotは100万人以上の開発者の生産性を向上させ、開発者のタスクを最大55%高速化するのに役立っています。 GitHub Copilotのような生成AI(generative AI)モデルの台頭は、AIの時代が始まったという認識を広めるきっかけとなりました。しかし今までは、生成AIは個人利
MakingPrompt.md ChatGPTを使って画像生成AIのプロンプトを生成する 以下の内容はMarkdownとして体裁を整える以外、修正は加えていません。 質問(結城浩) 画像生成AIを使って、三つ編みの日本の女子学生が一生懸命勉強している様子を描くための英語のプロンプトを考えてください。シリアスなものではなく、ちょっとコミカルなもので、アニメ調になってほしいです。ただし、具体的な作家さんやイラストレータさんの名前を使わないようにしてほしいです。それから画像生成AIは指を描くことが難しいようなので、何かを書くときの手や指が出ないようにしてほしいです。 回答(ChatGPT) Here are a few possible prompts: A Japanese girl with a braided ponytail is hard at work studying at her
This package provides an implementation of the inference pipeline of AlphaFold v2. For simplicity, we refer to this model as AlphaFold throughout the rest of this document. We also provide: An implementation of AlphaFold-Multimer. This represents a work in progress and AlphaFold-Multimer isn't expected to be as stable as our monomer AlphaFold system. Read the guide for how to upgrade and update co
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