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GitHub - promptfoo/promptfoo: Test your prompts, models, RAGs. Evaluate and compare LLM outputs, catch regressions, and improve prompt quality. LLM evals for OpenAI/Azure GPT, Anthropic Claude, VertexAI Gemini, Ollama, Local & private models like Mistral/
promptfoo is a tool for testing and evaluating LLM output quality. With promptfoo, you can: Systematically test prompts, models, and RAGs with predefined test cases Evaluate quality and catch regressions by comparing LLM outputs side-by-side Speed up evaluations with caching and concurrency Score outputs automatically by defining test cases Use as a CLI, library, or in CI/CD Use OpenAI, Anthropic,
ChatGPT と結城浩の対話（矛盾や反復を含んだ対話によってAIと人間の識別は行えるか）
chat.md 結城浩 こんにちは。今後、GPT-4を使ったアプリケーションやサービスがたくさん登場してくると思います。その中には、たとえばSNSを利用したbotもたくさん出てくるでしょう（現在でもすでにありますけれど）。そこで質問なんですが、SNSでおしゃべりしている相手が、人間なのか、GPT-4などの技術を使ったAIなのかを識別するにはどのような会話をしてみればいいでしょうか。一般的なAIでは難しいかもしれないので、GPT-4に限ってもいいです。あなたの考えを聞かせてください。 ChatGPT Model: GPT-4 GPT-4のような高度なAIと人間を識別するのは、時に難しいことがあります。しかし、いくつかの方法を試してみることで、相手が人間かAIかを見極めることができるかもしれません。 複雑な感情やニュアンスについて尋ねる: AIは感情やニュアンスを理解するのが苦手です。複雑な感
GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering
Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a wide range of common and
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GitHub - aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: すぐに業務活用できるビジネスユースケース集付きの安全な生成AIアプリ実装
GitHub - dai-motoki/zoltraak
GitHub - hwchase17/langchain-hub
