自社に大量のデータがあるのにマーケティング分析へ活用する具体的な方法が分からない、、そんなお悩みはありませんか？ 今回の放送では、専門知識がなくても今すぐ試して頂ける BigQuery やデータポータルなどを使ったマーケティング分析例をご案内します。Read less
![[Cloud OnAir] ビジネスの成長を加速するマーケティング データウェアハウス 2019年12月5日 放送](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b5aa5f9ae47ca49bf05ba19c08d0ea45abe2ac70/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F1205-191205090806-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
[Cloud OnAir] ビジネスの成長を加速するマーケティング データウェアハウス 2019年12月5日 放送
自社に大量のデータがあるのにマーケティング分析へ活用する具体的な方法が分からない、、そんなお悩みはありませんか？ 今回の放送では、専門知識がなくても今すぐ試して頂ける BigQuery やデータポータルなどを使ったマーケティング分析例をご案内します。Read less
Google Cloud Next 2019 in SF , BigQuery 関連発表まとめ
Google Cloud Next 2019 in SF が 4 月 9 - 11 日で開催されました。その中での BigQuery 関連の発表をまとめました。 BigQuery だけでも盛り沢山ですね。 BigQueryBigQuery では複数の関数が追加されたほか、 Partition の新しい型のサポート、定額プランがより使いやすくなるなどの発表がありました。BigQuery Storage API は BigQuery に格納されたデータのバルクでの取り出しが高速になり、projection などにも対応しています。Dataflow や Hadoop/Spark のマネージドサービスである Dataproc などでもより高速に BigQuery のデータが処理できるようになりました。これにより、 BigQuery は単なるデータウェアハウスとしてだけではなく、 BigQuery
「BigQueryML」でSQLを書いて機械学習モデルを構築&予測できる！ - Qiita
BigQuery上でpythonなどを使わずにSQLを用いてそのまま機械学習を回せるBigQueryMLという機能がベータ版で出ました！ 公式のチュートリアルを回してみて、かなり手軽に機械学習モデルを回せるのと、pythonよりも簡単にモデルの評価ができるので感動しました。 チュートリアルではBigQueryのサンプルデータを用いていたのですが、この記事ではKaggleのtitanicデータを対象にモデル構築、評価、KaggleへSubmitまでやってみようと思います。 All BigQuery ML Documentation Getting Started with BigQuery ML for Data Analysts 前処理 https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions このカーネル（公開されて
The CREATE MODEL statement | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The CREATE MODEL statement To create a model in BigQuery, use the BigQuery ML CREATE MODEL statement. This statement is similar to the CREATE TABLE DDL statement. When you run a query that contains a CREATE MODEL statement, a query job is generated for you that processes the query. For information
BigQuery documentation | Google Cloud
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. BigQuery is Google Cloud's fully managed, petabyte-scale, and cost-effective analytics data warehouse that lets you run analytics over vast amounts of data in near real time. With BigQuery, there's no infrastructure to set up or manage, letting you focus on finding meaningful insights using GoogleSQL and taking
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