ノンプログラマーでもデータ加工ができるDataprepを触ってみた(前編)
皆さんはDBにデータを入力する前の前処理やデータクレンジングの経験はありますでしょうか？これらを行うには通常JavaやSQLなどのプログラミング言語を書いたり、高額なETLツール（Extract Transform Load）を使うことが多く、これらを使ったことが無い人にとっては敷居が高く感じられるかもしれません。 しかし今回ご紹介するGoogle Cloud Dataprep（以下、Dataprep）を使うと、プログラミング知識が無くてもほとんどクリック操作のみでデータ加工を行ったり、データの品質チェックができます。もちろんデータ加工の経験が豊富な人にとってもDataprepは複雑な加工が簡単にできるため大きなメリットがあります。 本記事は前編と後編で分かれています。前編ではDataprepがどのようなサービスかを紹介します。次にデモとしてサンプルデータをDataprepにインポートして
巷でうわさの Cloud Dataprep を実際に試してみるの巻 - Qiita
こんばんは！最近 Google Home を買っていろいろ試してる @wezardnet です。自分的には、（音質は悪くないと思うので）ワイヤレススピーカーとして利用しても十分元は取れたかなっと思ってます ウチにも Google Home が来ましたよ！ 会社にも置いてあるけど、一部の人達しか自由に使えないので自分で買う事にしたわ 🤧 pic.twitter.com/DplKZIpzln — wezardnet (@wezardnet) 2017年11月1日 さて、今年こそは Advent Calendar に参戦しようとネタを考えてるうちに埋まってしまいました。ネタはカレンダーに登録してから考えた方が良さそうですね、失敗したわ... というわけで、今回は通常の投稿になってしまいますが、うわさで聞いた Google Cloud Platform(GCP) の Cloud Dataprep
BigQuery enterprise data warehouse
Google is named a leader in The Forrester Wave™: Data Lakehouses Q2 2024 report. BigQuery is a fully managed, AI-ready data analytics platform that helps you maximize value from your data and is designed to be multi-engine, multi-format, and multi-cloud. Store 10 GiB of data and run up to 1 TiB of queries for free per month. New customers also get $300 in free credits to try BigQuery and other Goo
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