GPTのモデル構造を可視化した｜shi3z
GPTのモデル構造を目で見てみたい! そんな気持ち、わかるでしょ? 技研フリマをやりながら、どうにかこうにか出力したよ ご覧あれ やり方メモ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM from torchviz import make_dot tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2") from transformers import pipeline, set_seed generator = pipeline('text-generation', model='gpt2') m= generator.model x= m.generate() y= m.forward(x) image = make_dot(y.logits, params=dict(
Your Graphviz, UMLGraph or PlantUML for your README
Gravizo - Your Graphviz, UMLGraph or PlantUML for your README a simple way of describing graphs and include it easily in your web for free, blog, markdown page, github, and any location where remote images can be showed. Gravizo uses Graphviz to render graphs. It supports DOT, PlantUML, UMLGraph syntax and SVG in JSON format. It will include other formats in the future. No javascript, no plugins n
DockerでJupyter Notebook環境をお手軽に準備する(TensorflowやGraphvizもあるよ） - Qiita
はじめに ちょっとデータ分析や機械学習をやってみたい、んだけど環境準備が少し面倒だとか、 ハンズオンとかやるんだけど環境セットアップの説明だけで結構時間を使ってしまう、ということがなきにしもあらずかと思います。 Jupyter Notebookは機能的にも素晴らしい環境ですし、Webブラウザがあれば使うことができます。そういう環境はDockerに入れておくと便利で、各自のLocalで起動して使うか、クラウドサーバで起動しておけば、Webブラウザがあれば誰でも使えるのでお手軽です。 既に公開されているDocker Containerもあるのですが、いくつか欲しいものが足りないので追加したものを作ったので共有します。 Jupyter Notebook Docker Container Dockerファイルはここにあります。 https://github.com/mokemokechicken/
GitHub - preston/railroady: Ruby on Rails 3/4/5 model and controller UML class diagram generator. (`brew/port/apt-get install graphviz` before use!)
RailRoady RailRoady generates Rails model (ActiveRecord, Mongoid, Datamapper) and controller UML diagrams as cross-platform .svg files, as well as in the DOT language. Code is based on the original "railroad" gem, patched and maintained over the years. Lineage can be traced via GitHub. I (Preston Lee) am not trying to hijack Peter Hoeg or Javier's project, but rather create a dedicated, lean gem t
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Source Code Source code packages for the latest stable and development versions of Graphviz are available, along with instructions for anonymous access to the sources using Git. Executable Packages Packages marked with an asterisk(*) are provided by outside parties. We list them for convenience, but disclaim responsibility for the contents of these packages. Linux Precompiled binaries are availabl
Rails ERDを試してみた - rochefort's blog
Unexpected Run: Rails3.0でモデルのER図を簡単に出力する方法 こちらの記事を参考に、試してみました。 紹介記事の中にもありますが、railroadよりも簡単です。 railroadでクラス図作成 - うんたらかんたら日記 install Rails ERD – Installation instructions graphvizを入れます。 #brew brew install cairo pango graphviz #port sudo port install graphviz #debian sudo aptitude install graphviz あとは Gemfileに書いて、bundle installするだけ。 group :development do gem "rails-erd" end 使い方 rake erdコレだけ！！ オプション R
Graphviz
Please join the Graphviz forum to ask questions and discuss Graphviz. What is Graphviz? Graphviz is open source graph visualization software. Graph visualization is a way of representing structural information as diagrams of abstract graphs and networks. It has important applications in networking, bioinformatics, software engineering, database and web design, machine learning, and in visual inter
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GitHub - toomasv/red-graphviz: Graph vizualization for Red with graphviz
GitHub - the-ted/org-mind-map: This is an emacs package that creates graphviz directed graphs.
GitHub - markushedvall/plantuml-viewer: PlantUML Viewer package for Atom
GitHub - Kazunori-Kimura/electron-viz: electron で作成した graphviz のビューア/エディタ。
GitHub - mozilla-services/lua_sandbox: Generic Lua sandbox for dynamic data analysis
GraphR README
GitHub - Abjad/abjad: Abjad is a Python API for building LilyPond files. Use Abjad to make PDFs of music notation.
GitHub - mazamachi/sentence2graph: 文章の流れを可視化します
GitHub - longtian/npm2dot: Convert npm dependency list to dot file which can be visualized using graphiz