機械学習によるギター画像の分類 その1 - Qiitaサマリ CNN（ResNet）によるギター画像の分類で99%超の精度を達成した。 ImageNetの一般画像分類モデルを元にした転移学習による学習の高速化・高精度化・汎化性能の向上を確認した。 はじめに 本記事は、アラフォー・エンジニアによる、夏休みの自由研究の記録です。 CNNを使った、ギター画像の分類にチャレンジしました。 技術的に目新しい話はあまりないですが、ギターを題材にした事例は意外にもなさそうだったので、なんとなく結果を公開します。 環境 自宅のパソコンです。 Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.40GHz Memory: 32GB Geforce GTX 1080 （Founders Edition） Ubuntu 16.04 Python 3.5.3 Keras（backend: Tensorflow） データセットの準備 データセットは、W
