ウォンテッドリーの｢批判記事排除｣は問題だ
SNSベースの求人サービスを運営する「ウォンテッドリー」（9月14日東証マザーズ上場予定）が、デジタルミレニアム著作権法（DMCA）に基づく検索結果からの除外申請（テイクダウン）を濫用しているとして、インターネットコミュニティ上での批判が集まっている。 批判が集まるのは当然。テイクダウンが申請・実施されたウェブページが、同社の株式公開に関して疑問を呈した批判的内容だったためだ。同ページへの検索結果だけでなく、該当ページへのリンクを張ったツイートなども、拡散力のある主なものは除外申請が行われた。このことから、同社の上場に対して疑問を呈する意見を封殺する動きなのではないか、との声が高まったわけだ。 2つの教訓 いわゆる炎上案件ではあるものの、これら一連の動きはインターネットにかかわるすべての人々に対し、多くの教訓を示している。ひとつはDMCA濫用についての注意喚起だ。もうひとつはネット時代にお
ストライサンド効果 - Wikipedia
問題となったストライサンド邸の画像 California Coastal Records Project photo of coastline including Streisand Estate (2002). ストライサンド効果（ストライサンドこうか、Streisand effect）は、ある公開された情報を秘匿・除去しようと試みる行為が、かえってその情報を広い範囲に拡散させてしまう結果をもたらす現象の名前であり、インターネット・ミームの一種である。 この名称は20世紀から21世紀に活躍したアメリカ合衆国の歌手・女優でエンターテイメント界の大物、バーブラ・ストライサンドにちなんで命名された。2003年、バーブラは自分の邸宅が写っていたネット上の画像の公開を差し止めようとして裁判を起こしたが、図らずも却って世間の関心を集める結果になってしまった[1]。 情報の秘匿に際しては法的措置である
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株式会社ウィルゲートが個人情報漏洩したせいで離婚になりそうです…
株式会社ウィルゲートが運営する保険ゲートが世帯年収・配偶者情報・持病などの個人情報を漏洩したと連絡がありました。 保険を見直したく、家族の事を思って保険ゲートに相談したのですが、家族の個人情報が漏洩されるという自体になり、夫が怒り心頭です。 夫からすると「勝手に個人情報をバラまいた妻」という解釈をされ、私も被害者という旨を説明すると、「被害者なら漏洩した会社から補償などがあるはず」と言われました。 しかしウィルゲートからは文章での謝罪のみで、補償・慰謝料などは、問題が発生した場合のみで、今回の個人情報漏洩と因果関係が立証された場合のみ補償するという回答でした。 正直、迷惑メールや怪しい勧誘が増えたりしても、ウィルゲートが個人情報を漏洩したからだという立証はほぼできません・・・。個人情報を得た業者がわざわざ「ウィルゲートから得た個人情報を拝見して」なんて言う筈がありません。夫は「漏洩した個
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2022.11.18 「過去7年間のネット炎上事例の傾向まとめ」を発表 2020.12.25 年末年始休業期間に関して 2020.12.01 「アイミツアワード2020」の風評対策部門を受賞 2020.05.18 【事例紹介】弊社のリモートワークの取り組みに関して 2020.04.30 緊急事態宣言期限の5月6日以降の弊社取り組みに関して 2020.04.07 日本政府の「緊急事態宣言」発令に伴う対応について 2019.12.26 年末年始休業期間に関して 2019.10.01 警視庁深川警察署より感謝状を頂きました。 2018.02.06 プライバシーマーク更新のお知らせ 2017.12.26 年末年始休業期間に関して
形態素解析 - Wikipedia
日本語の代表的な形態素解析の手法[編集] 英語の場合と異なり、文節を得るのが目的となることが多い。大まかに言えば文から切り出した単語が属する品詞を辞書（自然言語処理用の）を用いて調べていき、結果得られた並びから正しく文節が構成される並びであるものを正解であるとするといったような方法を取る。 日本語文法では、たとえば動詞のあとに格助詞がくることはできない（「ドアを開けるを」などは不可）といったように、ほとんどの付属語について「このようなものの後には付く」「このようなものの後には付かない」という規則性があり、また動詞の活用はその後に来る品詞を制限することがある（たとえば連体形の後は名詞）。このような性質を利用することによって単語の境界の判別を行う。具体的にこの性質を利用する方法には以下の2つがある: 規則による方法 確率的言語モデルをもちいる方法 規則による形態素解析[編集] 長尾真らの197
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頻度分析 (暗号) - Wikipedia
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2022年2月） 暗号技術において、頻度分析（Frequency analysis、ひんどぶんせき）は、平文と暗号文に使用される文字や文字列の出現頻度を手掛りとして利用する暗号解読法のことである。平文の言語の統計的特徴を前提とし、暗号文のみを使用して解読を行うため、暗号文単独攻撃に分類される。 概要[編集] 平文の1文字を別の文字（や数字、記号等）に1対1で変換して暗号文を作成する単一換字式暗号には、平文と暗号文で対応する文字の出現頻度が一致するという特徴がある。通常、平文の文字の出現頻度には顕著な偏りがあり、この偏りは文章によらずほぼ一定であるため、平文の文字の出現頻度と暗号文の文字の出現頻度を照らし合わせるこ
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辻正浩 | Masahiro Tsuji on Twitter: "Wantedly社から最近出されたDMCA申請は https://t.co/ppDjRpQ60m で見られますが https://t.co/lHfs53NH3e この記事の検索結果とツイートを消そうとしていますね。"
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