How to use AI for tech career growth from start to retirement

JVMにチューニング項目は多々あれど、プロダクションで運用する際に予めおさえておきたい項目をまとめてみるエントリです。*1 勿論、OSもJVMもデフォルトである程度のパフォーマンスは発揮でき、計測を伴わないチューニングは悪手であることはよく知られています。 しかし、設定しておかないとパフォーマンスにそのまま影響すると分かるものを調べないのは裸で戦場に赴くようなものです。*2 どんな項目をどう変更すれば良いのか知っていることは重要な武器なのです。 なぜ調べるのか 今回、チューニングポイントを調べるにあたって、私のモチベーションはどこにあるのかを考えると、以下の要件を満たしたいということがあげられます。 アプリケーションとして求められる品質水準として動作する → 性能目標 異常時に事象を追うことができる ここでいう品質水準・異常とは、パフォーマンスが明らかに低い、アプリケーションがクラッシュす
概要 gatlingという負荷試験ツールの結果が見栄え良いとのことで試してみた。 どんなものか ScalaなDSLでテストケースを記載するjmeter的なもの。QuickstartとAdvanced Tutorialを実施するとどういうものかわかるかと。 DSLの独特な所としてはUserとScenarioという概念があり、実際に人がブラウザを操作してる感覚+高級言語で表現できるは良いかと。 例えば「hoge.comの/hoge見た後/fugaを見る」というScenarioのUserを10分間に100User分負荷を発生、という感じで、ユーザがブラウザを操作する振る舞いをDSLにいい感じに表現できる。 実際にはwebアプリは複数のページ遷移で1アクションなこともあるので、このように書けると便利そうね、と。 導入 以下、linuxの場合。 jdk落としてきてインストール Gatling Pro
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