ディープラーニングの力で誰でもゆかりさんの声になれる声変換技術を作ってみた
2年ほど前に、自分の声を結月ゆかりにする声質変換技術を作り、動画を投稿しました。この技術には利用者の音声データが大量に必要であるという欠点があり、ゆかりさんになりたいというみなさんの願いを叶えるのが難しい状態でした。そこで、この技術を利用者の音声データが不要になるように改良し、誰でも簡単に使えるようにしました。ここではその技術について解説します。 手法 音声を直接変換しようとすると、利用者の音声データが必要になってしまいます。そこで、音声を直接変換するのをやめて、①音声を構成する要素である音素と音高に分解し、②音素と音高を目標の声（ゆかりさん）に再合成することを考えました。 ①は、音素の抽出に音声認識とOpenJTalkとJuliusを、音高の抽出にWORLDを用いれば簡単に実現できます。そのため、②さえ実現できれば、利用者の声のデータを用意することなく、誰でもゆかりさんの声に変換すること
Juliusで認識文法とN-gramを併用する - あしたからがんばる ―椀屋本舗
こんばんは、お久しぶりです。 今回は他研究室の卒論生のお手伝いということで、Juliusにおいて認識文法とN-gramによる認識を併用する、という方法を扱うことになったので、ここにまとめておきます。 まず、Juliusとは京大河原研で開発されたフリーウェアの大語彙連続音声認識用デコーダです。音声認識技術は音響モデル、言語モデル、そしてデコーダから構成されるのが一般的ですが、Juliusはデコーダに加えてデフォルトで音響モデルと言語モデルが付属しており、高い汎用性を備えています。 音声認識にはおおまかに分けて、孤立単語認識、認識文法による認識、大語彙連続音声認識の３種類があります。 孤立単語認識とは、個々の単語を対象として認識を行うものです。最近ではGoogle音声認識などが一番イメージに近いと思います。ちなみに、Google音声認識はかなり広範な語彙を扱う上にディクテーションに近いような認
Julius/音声認識関連 超入門用自分用まとめ - Qiita
Juliusという神ソフトウェアがこの世の中にあったことに驚いたので、これに関する神記事群をあつめてる途中マン。（音声認識…深い…（ｺﾞｸﾘ。）） Julius http://julius.sourceforge.jp 連続音声認識ソフトウエア Julius Open-Source Speech Recognition Software Julius http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/lab/bib/review/KAW-JSAI05.pdf 凹みTips http://tips.hecomi.com/ http://tips.hecomi.com/archive/category/Julius チュートリアル JuliusとJulian http://shower.human.waseda.ac.jp/~m-kouki/pukiwiki_public/2
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