【BigQuery】LAG関数，LEAD関数の使い方 - Qiita
１. LAG関数，LEAD関数で前後のデータを持ってくる SELECT句でLAG関数，LEAD関数を使うと，指定したカラムの行の前後のデータが得られます。 試しにカラム「number」の両隣に1日前，1日後の「number」のデータを付与して比較できるようにしてみましょう。 SELECT date, day, --LAG()内で，参照するカラム名とずらす行数を指定 --1行の場合はLAG(number)と省略しても問題なし --BigQueryでは，OVER()内でどのカラムで並べるか（ORDER BY）の指定は必須，今回は日付順で並べ替え LAG (number, 1) OVER (ORDER BY date) AS lag_data, number, --LEAD()内で，参照するカラム名とずらす行数を指定 --1行の場合はLEAD(number)と省略しても問題なし LEAD (nu
応答時間 - Wikipedia
応答時間（おうとうじかん）またはレスポンスタイム（英: Response time）は、工学やテクノロジーにおいて、システムや実行ユニットが入力を与えられてから反応するまでにかかる時間を指す。 データ処理におけるレスポンスタイムとは、エンドユーザーが知覚する以下のような時点間の間隔を意味する。 操作者が端末からコンピュータが応答すべき要求を入力した時点 端末にその応答の最初の文字が表示された時点 遠隔データシステムでのシステム応答時間は、問合せメッセージを送信完了した時点と、応答メッセージが問合せ発信地で受信され始めた時点の間隔である[1]。 リアルタイムシステムでのタスクやスレッドの応答時間は、ディスパッチ（タスクが実行可能となった時点）からそのジョブ（一回のディスパッチ）が完了する時点までに経過した時間と定義される。応答時間とWCET（worst-case execution time
ラグ - Wikipedia
ラグ（lag、タイムラグ）とは、人間がコンピュータに命令を入力してから命令が実行・反映されるまでの遅延時間（delay time）のこと。またはコンピュータネットワークの中でパケットが送受信される間に生じる遅延時間。これらに関連してオンラインゲームで発生する遅延のことを指すこともある。 コンピュータのラグ[編集] アプリケーションからコンピュータに入力を与える（命令を送る）と、コンピュータが反応して入力（命令）を実行する間の遅れ。ディスクの読み書き、画面への表示などレジスタよりも遅い処理を待っている時間など、コンピュータの処理能力の違いによりラグが生じる。周辺装置、ネットワークなどたくさんの入出力を受け入れる場合には、その処理の優先順位の決め方によっても不便を感じることがある。 応答時間、レイテンシ、マルチタスクも参照のこと。 コンピュータネットワークのラグ[編集] コンピュータネットワー
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Applying a Window function to calculate differences in pySpark
pyspark.sql module — PySpark 2.2.0 documentation
