Pythonには、組み込み型としてリストlist、標準ライブラリに配列arrayが用意されている。さらに数値計算ライブラリNumPyをインストールすると、多次元配列numpy.ndarrayを使うこともできる。 それぞれの違いと使い分けについて説明する。表(テーブル)で表現されるような二次元データを扱うのに便利なデータ分析ライブラリpandasについても最後に少し触れる。 リストと配列とnumpy.ndarrayの違い リスト - list リストlistの主な特徴は以下の通り。 組み込み型であり、何もimportせずに使える 異なる型を格納できる リストのリストによって多次元配列を表現することも可能 狭義の配列とは異なるが、配列ライクな簡単な処理を行うのであればリストlistで十分な場合が多い l = ['apple', 100, 0.123] print(l) # ['apple',
はじめに こんにちわ!Python入門中の石田です。あれこれ本を読んで勉強しているのですが、List->Tuple->Set->Dict ...と進んでいくうちに「あれ、この機能はListだと何だっけ?」とか「Listの追加はappend()だけどSetの追加はadd()かよ!」とか、元々物覚えの悪い頭が更に混乱してきました。ので4つの代表的なデータ構造を自分なりにExcelにチートシートの形でまとめてみたのですが、qiitaにも置いておこうと思ったので公開させて頂きます。基本、自分用のメモのつもりですが、タイポや誤り指摘・アドバイスなどいただけたら有難く。 環境:Python 3.6.4 初回執筆時点:2018/2/11 (随時更新) 2018/2/12 shiracamusさんの補足・アドバイスを反映 2020/12/10 @tomoykさんのアドバイスを反映
5. Data Structures¶ This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail, and adds some new things as well. 5.1. More on Lists¶ The list data type has some more methods. Here are all of the methods of list objects: list.append(x) Add an item to the end of the list. Equivalent to a[len(a):] = [x]. list.extend(iterable) Extend the list by appending all the items from the it
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