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Google DatalabコンテナにElixirを入れてTensorflexを動かそう - Qiita
（この記事は、「fukuoka.ex(その2) Elixir Advent Calendar 2017」の24日目、および「ディープラーニングのエンジニアリング Advent Calendar 2017」の6日目です） 昨日は、@tuchiroさんのElixirでSI開発入門 #9 Railsからのモデルの移行2(DDLをパースする)でした 前回までElixirからRustlerを経由して外部言語インターフェースのさまざまな可能性を探ってきました。 今回はGCPの公式コンテナである「Cloud Datalab」にElixirをインストールして、ElixirのTensorFlowバインディングである「Tensorflex」を試してみます。 前回までの記事は、以下になります ElixirのGenStageに入門する #1 |> ElixirのGenStageに入門する#2 バックプレッシャーを
Elixir＋Keras＝手軽に高速な「データサイエンスプラットフォーム」 ～Flowでのマルチコア活用事例～ - Qiita
この記事は、「Elixir Advent Calendar 2017」の25日目です Merry Xmas!（実に1日遅れですが…） Elixir Digitalization Implementors／fukuoka.ex／kokura.ex の piacere です ご覧いただいて、ありがとうございます 私は普段、福岡のスタートアップ企業のCTOとして、「ビッグデータ分析＋AI・ML開発の統括」と「Elixir・Phoenix／Kerasリードプログラマ」をしながら、福岡Elixirコミュニティ「fukuoka.ex」のMeetUp（偶数月定期開催）やプログラミング入門ハンズオン、もくもく会を主催しています ちょうど先週末、「fukuoka.ex #4 ～ Elixirのビッグデータ分析～」というテーマでMeetUpを開催したので、そこで扱ったセッションの一部をコラム化してみようと思い
Elixirで弱々しいAI#1「MeCabで文章パース」 - Qiita
（この記事は Elixir (その2)とPhoenix Advent Calendar 2016 6日目の記事です） AIには、「強いAI」と「弱いAI」という分類がありますが、Elixirと、MeCabやWikipedia API等を使って、「弱いAI」の中でも、更に貧弱ゥな「弱々しいAI」（笑）を何回かに分けて作ってみます ザックリとした仕様としては、こんな感じですかね 対話して、言われた文脈を何となく解釈して、それとない返事を返す 聞いた言葉から受けた印象から、感情のようなものが揺らぎ、返事が変化する 足りない知識は、Wikipediaに取得しに行き、当たり障り無い感じで引用する なんとも頭の悪いAIになりそうな気配しかしませんが、アレコレしているうちに魂みたいなものが宿るか、哲学的ゾンビができあがるかも知れない ひとまず今回は、MeCabで日本語の文章をパースして、ワンパターンな意
Codemancers – Expert Web Dev with React, Rails & Node.js
Of late, we have been porting one of our internal apps from Rails to Phoenix. We are using Capistrano for deploying Rails apps. We have Jenkins CI which listens to features merged into master, and uses Capistrano to deploy to production. For Elixir/Phoenix, we are looking for something similar. Merge features into master, let Jenkins CI run, and package Phoenix app which can be run on production.
Reddit - Dive into anything
Hi everyone! Was wondering what you guys thought about implementing distributed deep learning using erlang. Basically the deep neural network would be modelled with each neuron acting as a separate process. Since erlang allows millions of processes and also scales across machines, this method could be used to potentially model large neural networks. Thoughts?
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GitHub - elixir-nx/nx: Multi-dimensional arrays (tensors) and numerical definitions for Elixir
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【LT版】Elixir入門「第7回：Python／KerasをElixirから繋いでアレコレする」
Elixir for Pythonistas part I · Brian Zambrano
http://www.automatingthefuture.com/blog/2017/2/20/deep-learning-building-and-training-a-multi-layered-neural-network-in-elixir
http://www.automatingthefuture.com/blog/2016/9/7/artificial-neural-networks-elixir-and-you
I Accidentally Some Machine Learning - My Story of A Month of Learning Elixir | Fred Wu - Engineering, Design, Photography, Leadership
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