データサイエンティスト養成読本 登竜門編 「11-3 Rで機械学習を試してみよう」のソースコード
Modeling_GermanCredit.r `9�Ѫ� ���Ѫ� # パッケージをインストールする pkgs <- c("dplyr", "rpart", "rpart.plot", "rattle", "mlr", "evtree") install.packages(pkgs, quiet = TRUE) # パッケージを読み込む library("dplyr") library("rattle") library("mlr") library("evtree") # 読み込まれたパッケージを確認する search() # 表示オプションを設定する options(scipen = 100, dplyr.width = Inf, dplyr.print_max = Inf) # evtreeパッケージのGerman Credit Dataを読み込む data(GermanCred
deep-learning-book/code/model_zoo at master · rasbt/deep-learning-book · GitHub
Model Zoo A collection of standalone TensorFlow and PyTorch models in Jupyter Notebooks. Classifiers Perceptron [TensorFlow] [PyTorch] Logistic Regression [TensorFlow] [PyTorch] Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression) [TensorFlow] [PyTorch] Multilayer Perceptron [TensorFlow] [PyTorch] Multilayer Perceptron with Dropout [TensorFlow] [PyTorch] Multilayer Perceptron with Batch Normalizat
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