インメモリプラットフォーム「Apache Ignite 2.0」がリリース、機械学習を導入 | OSDN Magazine
オープンソースのインメモリコンピュータプラットフォーム「Apache Ignite」開発チームは5月5日、最新安定版となる「Apache Ignite 2.0」を公開した。機械学習コンポーネントを新たに導入するなどの機能強化が加わった。 Apache Ignite In-Memory Data Fabric（Apache Ignite）は分散型のインメモリコンピューティングプラットフォーム。大規模なデータセットをリアルタイムに処理できるのが特徴で、Data Grid、SQL Grid、Compute Grid、Service Gridなどのコンポーネントを備える。ANSI-99準拠のSQLに対応し、DMLコマンド、分散JOIN/INDEX、ACID準拠の分散トランザクションなどをサポートする。2015年夏にApache Software Foundationのトップレベルプロジェクトに昇格
Google、深層学習フレームワーク「TensorFlow 1.0」を発表 | OSDN Magazine
Googleは2月15日、オープンソースの深層学習フレームワーク「TensorFlow 1.0」公開を発表した。高速化や柔軟性の強化、安定性の強化などが行われている。 TensorFlowは深層学習（ディープラーニング）向けの機械学習ライブラリで、Google Brain Teamが20015年にオープンソースで公開した。Dropbpx、Airbnb、Snapchat、SAPなど多くの企業や組織で利用されており、Googleによると公開から1年以上でここから派生した6000件以上のオープンソースリポジトリが存在するという。Google内部でもGoogle Translateの改善など様々なプロジェクトに使われているとのこと。 TensorFlow 1.0ではPython APIが安定扱いとなり、今後のマイナーアップデートリリースでも互換性が保証されるようになった。これによって今まで以上に運
Google、TensorFlowで実装したニューラルネットワークフレームワーク「SyntaxNet」と「Parsey McParseface」を公開 | OSDN Magazine
Googleは5月12日、TensorFlowで実装したニューラルネットワーク向けフレームワーク「SyntaxNet」を公開した。自然言語理解（NLU：Natural Language Understanding）システムの土台として利用できるという。合わせて英文向けのパーシング（解析）モデル「Parsey McParseface」も公開した。 SyntaxNetは自然言語向けの構文解析フレームワークで、データ上でSyntaxNetモデルをトレーニングするのに必要なコードや英文テキストの分析に利用できる英語のパーサー「Parsey McParseface」を含む。TensorFlowはGoogleが開発した機械学習ライブラリで、オープンソースとして公開している。 人間の言語の曖昧さはパーシングの大きな課題となっており、自然言語パーサーは考えられる代案を検索して文脈に即したもっともらしい構造
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